投稿者 global-ai-media 
検索特化型AIエンジンとして台頭したPerplexityが、新たな概念「Computer」を提示しました。これは、一つのAIエージェントが「マネージャー」となり、タスクに応じて最適な他のAIエージェントやモデルを選定・指示して業務を完遂させる仕組みです。単なるチャットボットから「自律的な業務遂行」へとAIの役割がシフトする中、日本企業はこの技術をどのように組織やワークフローに組み込むべきか、実務的な観点から解説します。
「チャット」から「オーケストレーション」への転換点
生成AIの活用はこれまで、人間がプロンプトを入力し、AIが答えを返すという「1対1の対話」が主流でした。しかし、Perplexityが発表した「Computer」というコンセプトは、このパラダイムを大きく変えるものです。これは、ユーザーの複雑な要求に対し、親となるAI（オーケストレーター）がタスクを分解し、コーディングならコーディング特化のモデル、文章作成ならライティング特化のモデルといった具合に、最適な「専門家エージェント」に仕事を割り振る仕組みです。
このアプローチの最大の利点は、単一の巨大モデル（LLM）ですべてを解決しようとしない点にあります。適材適所でモデルを使い分けることで、専門性とコスト効率の両立が期待できます。AIがAIを管理するというこの「マルチエージェント・アーキテクチャ」は、2024年以降のAI開発の主要なトレンドであり、OpenAIやGoogleなどの巨大テック企業も注力している領域ですが、Perplexityはこれを「検索」という強みと掛け合わせることで、より実務的なリサーチや分析業務への適用を狙っています。
日本企業における「自律型エージェント」の可能性と壁
日本国内の文脈において、この技術は深刻化する労働力不足への切り札になり得ます。定型業務だけでなく、市場調査からレポート作成、あるいは要件定義からプロトタイプ生成といった、複数の工程をまたぐ業務の自動化が視野に入るからです。
しかし、日本特有の商習慣や組織文化と照らし合わせると、いくつかの課題も浮き彫りになります。第一に「責任の所在」です。AIマネージャーがAI作業員に指示を出して誤ったアウトプット（ハルシネーションなど）が生じた場合、その責任を誰が負うのか。特に、承認プロセス（稟議）が厳格な日本企業では、AIが自律的に判断してプロセスを進めることへの心理的・制度的な抵抗感は少なくありません。
第二に「コンテキストの共有」です。日本企業の業務は、明文化されていない「暗黙知」や「阿吽の呼吸」に依存する部分が多くあります。AIエージェント間でのタスク受け渡しにおいて、こうした文脈が欠落すると、出力の品質が期待値とズレる可能性があります。したがって、業務フローの標準化やドキュメント化が、AI導入の前提条件としてこれまで以上に重要になります。
リスク管理：ブラックボックス化を防ぐ
実務担当者が注意すべきは、処理プロセスのブラックボックス化です。AIがAIに指示を出す過程が見えなくなると、意図しないデータアクセスやコンプライアンス違反が発生しても気づけないリスクがあります。
「Human-in-the-loop（人間がループの中に入る）」の原則は、マルチエージェント時代においても不可欠です。AIエージェント間のやり取りを人間が監査できるログ機能や、最終的なアクション（メール送信やシステム変更など）の前に必ず人間の承認を挟むフローの設計が、ガバナンスの観点から求められます。また、特定のベンダーのエコシステムにロックインされるリスクも考慮し、複数のモデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャであるかどうかも、選定の重要な基準となるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
Perplexity「Computer」のようなマルチエージェント技術の登場を受け、日本の意思決定者やエンジニアは以下の点を意識して準備を進めるべきです。
- 業務プロセスの「粒度」を見直す： AIに丸投げするのではなく、業務を「検索」「分析」「生成」「検証」などのサブタスクに分解できる状態にしておくこと。これがマルチエージェント活用の土台となります。
- 「承認」と「実行」の分離： AIには「提案（ドラフト作成や選択肢の提示）」までは自律的に行わせ、最終的な「意思決定」と「責任」は人間が持つというルールを明確化してください。
- 小規模なPoCからの開始： 全社導入ではなく、まずは「競合調査レポートの自動生成」など、リスクが限定的かつ効果が測定しやすい閉じた領域で、エージェント連携の有用性と課題を検証することを推奨します。
- データガバナンスの再徹底： AIエージェントが社内データに自律的にアクセスする未来を見据え、アクセス権限の管理や機密情報の区分け（クラシフィケーション）を今のうちに整備しておくことが重要です。