投稿者 global-ai-media 
OpenAIがChatGPTを悪用して法律事務所になりすますアカウント群を排除したというニュースは、生成AIのリスクが新たなフェーズに入ったことを示唆しています。本記事では、この事例を単なる海外の詐欺事件としてではなく、日本企業が直面する「高度ななりすまし」や「ブランド毀損」のリスクとして捉え直し、実務者が取るべき防御策とガバナンスのあり方について解説します。
精巧化する「権威へのなりすまし」と生成AIの悪用
OpenAIは最近、同社のモデルを悪用して法律事務所になりすまし、資金回収詐欺（リカバリー・スキャム）を行っていたアカウント群を特定し、停止措置を行いました。これまでもフィッシング詐欺やなりすましメールは存在しましたが、生成AIの登場により、その質と量は劇的に変化しています。
従来、詐欺メールや偽サイトの多くは不自然な日本語や英語の文法ミスによって見抜くことができました。しかし、大規模言語モデル（LLM）の能力向上により、法律家や金融機関のような専門的かつ権威あるトーン（文体）を、誰でも容易に生成できるようになっています。これは攻撃者側のコストを劇的に下げる一方で、企業側にとっては「自社の名前を語る、非常に自然で説得力のある偽物」が大量に発生するリスクを意味します。
日本企業における「信頼」のリスクマネジメント
日本は商習慣上、企業のブランドや「信用」を極めて重視します。また、顧客側も「大手企業や法律事務所からの連絡であれば正しいだろう」という性善説に基づいたバイアスを持ちやすい傾向があります。生成AIによって作成された、法的根拠があるかのように装った督促状や通知書が、自社のロゴと共に顧客に送付された場合、その被害は金銭的なものに留まらず、長年培ったブランドへの信頼を一瞬で毀損しかねません。
特に金融、保険、不動産、法律相談など、テキストベースのコミュニケーションが重要な役割を果たす業界において、このリスクは顕著です。企業は「自社がAIをどう使うか」という利活用（攻め）のガバナンスだけでなく、「自社がAIによってどう模倣されるか」という防御（守り）の視点を持つ必要があります。
プラットフォーム側の対策と企業側の自衛策
OpenAIのようなプラットフォーマー側も、利用規約（Usage Policies）に基づき、詐欺やなりすまし行為を行うアカウントの検知・排除（BAN）を強化しています。しかし、これは事後的な対応にならざるを得ない側面があり、完全に防ぐことは困難です。
したがって、個々の企業においても技術的・組織的な対策が求められます。技術的には、DMARC（送信ドメイン認証）などのメール認証技術の徹底や、公式サイトでの真正性の証明（デジタル署名や検証可能なクレデンシャルの導入）が急務です。また、組織的には、顧客に対して「どのようなチャネルで連絡を行うか」を明確にし、「AIで生成可能なレベルの連絡は、それ単体では信用しない」よう啓蒙活動を行うことも、広義のリスクマネジメントに含まれます。
日本企業のAI活用への示唆
今回の事例から、日本のAI活用推進者や経営層が得るべき示唆は以下の通りです。
- 「AIセキュリティ」の定義拡張：
プロンプトインジェクション（AIへの不正指令）などの内部リスクだけでなく、外部からの「AIを使ったなりすまし」をサイバーセキュリティおよびブランド戦略の重要課題として位置づける必要があります。 - 真正性の証明手段の確立：
AIによるコンテンツ生成が容易になった今、逆に「人間が作成した」「公式である」ことの証明価値が高まっています。ブロックチェーン技術や電子署名を用いたコンテンツの来歴証明など、技術的な信頼担保への投資を検討すべき時期に来ています。 - 有事のコミュニケーションプラン：
自社を騙るAI詐欺が発生した際、迅速に顧客へ注意喚起を行い、被害を最小限に抑えるためのクライシスコミュニケーション計画を策定しておくことが推奨されます。
生成AIは業務効率化の強力な武器ですが、同時に攻撃者にとっても強力な武器となります。リスクを正しく恐れ、適切な対策を講じることが、持続可能なAI活用への第一歩となります。