投稿者 global-ai-media 
GoogleがAndroid版Geminiのアップデートを発表し、複数の手順を要するタスクの自動化機能を強化しました。これは単なる機能追加にとどまらず、生成AIが情報を提示するだけのチャットボットから、ユーザーに代わって「行動」するエージェントへと進化していることを象徴しています。本稿では、この動向が日本のビジネス現場やプロダクト開発にどのような影響を与えるか、実務的な視点で解説します。
「マルチステップ」タスクの自動化が意味するもの
GoogleはAndroid OS上のGeminiにおいて、複数の手順（ステップ）を要するタスクを自動化するアップデートを行いました。これまでのスマートフォンにおけるAIアシスタントは、主に「アラームの設定」や「天気の確認」といった単発のコマンド実行や、検索結果の提示にとどまっていました。しかし、今回のアップデートが目指す方向性は、ユーザーの抽象的な指示に基づき、AIが複数のアプリや機能をまたいで操作を実行することにあります。
例えば、「直近の請求書の写真を検索し、その内容を読み取って経費精算アプリに入力する」といった一連のフローは、従来人間がアプリを行き来して行っていました。これをAIがOSレベルで理解し、代行できるようになれば、それは「チャットボット」ではなく、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」の領域に入ります。
日本企業の現場におけるモバイルAIの可能性
この「モバイルデバイス上でのタスク実行」は、日本のビジネス環境において特に現場業務（フィールドワーク）での活用が期待されます。営業、建設、物流、介護などの現場では、PCよりもスマートフォンやタブレットが主たる業務端末です。しかし、現場からは「報告業務のために複数のアプリを操作するのが煩雑だ」「文字入力が手間だ」という声が絶えません。
OS統合型のAIエージェントが普及すれば、音声で「現場の写真を撮って、日報としてチームに共有しておいて」と指示するだけで、カメラの起動、撮影、画像認識による状況記述、チャットツールへの投稿までが完結する可能性があります。これは、慢性的な人手不足に悩む日本企業にとって、現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させるラストワンマイルの技術になり得ます。
プロダクト開発とUXの再定義
アプリやサービスを開発する日本企業のエンジニアやプロダクトマネージャーにとって、この変化はUI/UXの設計思想を見直す契機となります。これまでは「ユーザーがいかに使いやすいGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）を作るか」が勝負でした。しかし、AIがOSレベルでアプリを操作するようになれば、「AIがいかに操作しやすいインターフェース（APIやインテントの設計）を提供するか」が重要になります。
自社のアプリがGeminiなどのプラットフォームAIからスムーズに呼び出され、機能を実行できるように設計されていなければ、ユーザーのエコシステムから孤立してしまうリスクすらあります。モバイルアプリは、人間が見るための画面だけでなく、AIが解釈・実行するための接続口を持つことが標準的な要件になっていくでしょう。
リスクとガバナンス：意図しない「実行」への備え
一方で、AIが「行動」できる範囲が広がることは、新たなリスクも生みます。生成AI特有の「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」が、テキストの誤りだけでなく、誤った行動（誤送金、誤発注、誤った宛先へのデータ送信など）につながる可能性があるからです。
日本の企業文化では、ミスに対する許容度が比較的低い傾向にあります。そのため、企業導入においては「AIが勝手に操作を完了させる」のではなく、「最終的な実行ボタンは人間が押す（Human-in-the-loop）」という設計が当面の間は求められるでしょう。また、情報システム部門は、MDM（モバイルデバイス管理）を通じて、AIがアクセスできるアプリやデータの範囲をどこまで許可するか、セキュリティポリシーの再策定を迫られることになります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGoogle Geminiのアップデートを単なる海外ニュースとして捉えず、以下の3点において自社の戦略に組み込むことを推奨します。
1. 現場業務の「マイクロタスク」の洗い出し
PC前の業務だけでなく、スマホで行う細切れの業務（写真撮影、連絡、確認）の中に、AIエージェントで自動化できるフローがないか再点検してください。
2. 「AIフレンドリー」なシステム設計への転換
自社開発のアプリや社内システムにおいて、AIがAPI経由で機能を叩けるようなアーキテクチャへの移行を検討し始めてください。これが将来的な自動化の基盤となります。
3. 「実行」に関するガバナンスの整備
AIによる閲覧（Read）は許可しても、書き込みや送信（Write/Action）は段階的に開放するなど、リスクコントロールの効いた導入計画を策定することが、日本企業でのスムーズな普及の鍵となります。