投稿者 global-ai-media 
米国の最新データによると、自動車ディーラーサイトへのAIプラットフォーム経由のトラフィックが短期間で15倍に急増しています。生成AIが単なる「ツール」から情報の「入口」へと変化しつつある今、日本企業は従来のSEO戦略をどのように見直し、新たな顧客接点を構築すべきかを解説します。
検索エンジンの独占崩壊と「アンサーエンジン」の台頭
米国の自動車販売業界向けデータ分析を行うFullpathのレポートによると、ChatGPTやGoogle GeminiなどのAIプラットフォームからディーラーサイトへのトラフィックが、短期間で15倍に急増したことが明らかになりました。特にGoogle Geminiは前月比50%以上の成長を見せており、AI経由のシェアを急速に拡大しています。
このデータは単なる一業界のトレンドではなく、インターネット上の情報探索行動そのものの構造変化を示唆しています。これまでのユーザー行動は「キーワードを入力し、リンクを一覧から選び、Webサイトを閲覧する」というものでした。しかし現在は、「AIに質問し、要約された回答を得て、根拠や詳細が必要な場合のみリンク元（ソース）を訪れる」という形式に移行しつつあります。これを業界では「検索エンジン」から「アンサーエンジン」へのシフトと呼んでいます。
AIO（AI Optimization）と日本企業の課題
この変化に伴い、マーケティングや広報の現場ではSEO（検索エンジン最適化）に代わり、GEO（Generative Engine Optimization）やAIO（AI Optimization）と呼ばれる概念が重要視され始めています。これは、AIがユーザーの質問に対して回答を生成する際、自社の情報を「信頼できるソース」として引用してもらうための最適化手法です。
ここで日本企業特有の課題が浮き彫りになります。日本のWebサイトは、デザイン性を重視するあまり、テキスト情報を画像内に埋め込んだり、PDFで重要情報を公開したりするケースが多々見られます。人間には読みやすくても、LLM（大規模言語モデル）やクローラーにとっては「意味を理解しにくい」構造になっていることが少なくありません。AIに自社の製品やサービスを正しく認識・推奨させるためには、構造化データの整備や、マシンリーダブル（機械可読）なコンテンツ設計が、従来のSEO以上に不可欠となります。
「ゼロクリック検索」のリスクと機会
AIプラットフォームの台頭は、必ずしもWebサイトへの流入増だけを意味しません。AIの回答だけでユーザーが満足してしまう「ゼロクリック検索」が増加するリスクも孕んでいます。ユーザーにとっては利便性が高い一方で、企業側にとっては、自社サイトへ誘導する前に顧客接点が完結してしまうことを意味します。
しかし、逆に言えば、AIによる推奨は「第三者の推奨」に近い信頼性を帯びる可能性があります。膨大な検索結果の1位を争う消耗戦から、AIというコンシェルジュに「最適な選択肢」として選ばれるための品質競争へと、勝負のルールが変わろうとしているのです。
日本企業のAI活用への示唆
今回の動向を踏まえ、日本の経営層やプロダクト責任者は以下の3点を意識する必要があります。
1. デジタル資産の「AI可読性」を高める
自社のWebサイトや公開ドキュメントが、AIにとって読みやすい構造になっているか再点検してください。画像化されたテキストや複雑なJavaScriptによる表示ではなく、構造化データ（Schema.orgなど）を用いた明瞭な記述が、AIに正しく情報を拾ってもらうための第一歩です。
2. 流入経路の再定義と計測
Google Analyticsなどの解析ツールで「Direct」や「Referral」に分類されているトラフィックの中に、実はAI経由のものが混ざっている可能性があります。AIプラットフォームからの流入を正確に把握するための計測体制を整え、KPIを見直す時期に来ています。
3. 「ハルシネーション」リスクへの備え
AIは時に誤った情報を生成（ハルシネーション）します。自社ブランドに関してAIが誤った回答をしていないか定期的にモニタリングする体制が必要です。また、正確な情報を公式サイトで発信し続けることが、AIの学習データを正し、誤情報を訂正させるための唯一かつ最大の防衛策となります。