投稿者 global-ai-media 
ChatGPTは単なるチャットボットではなく、設定や指示によって多様な「人格」を演じ分けることが可能です。本稿では、AIの回答スタイルを制御する重要性と、日本企業が組織として生成AIを活用する際に意識すべき「標準化」と「柔軟性」のバランスについて、最新のトレンドを交えて解説します。
AIに「役割」を与える：プロンプトエンジニアリングの本質
海外メディアCNETが報じたように、ChatGPTは設定や問いかけ方によって、複数の異なる「人格（Personalities）」を使い分けることが可能です。これは技術的には、OpenAIが提供する「カスタム指示（Custom Instructions）」や、システムプロンプト（AIに対する前提指示）の調整によって実現されます。
実務的な観点から見れば、これは「AIの擬人化」という遊びの範疇を超え、アウトプットの質を左右する重要なパラメータです。例えば、コードレビューを依頼する際には「厳格なシニアエンジニア」として振る舞わせるべきですし、新規事業のアイデア出しでは「自由な発想を持つクリエイター」としての挙動が求められます。単に「質問をして答えを得る」のではなく、「誰に答えさせるか」を定義することで、回答の精度と納得感は劇的に向上します。
日本語のビジネス文脈における「トーン＆マナー」の制御
日本企業での活用において、この「人格設定」は特に重要度を増します。英語圏のコミュニケーションと比較して、日本語のビジネス文書は相手との関係性によって言葉遣い（敬語、謙譲語、丁寧語）が大きく変化するからです。
デフォルト設定のChatGPTは、時に慇懃無礼であったり、逆に過度にフレンドリーであったりと、日本の商習慣にそぐわない出力をすることがあります。「プロフェッショナルなコンサルタントとして、論理的かつ簡潔な『です・ます』調で回答してください」といった具体的なペルソナ（人格）定義をプロンプトに組み込むことは、修正工数を削減し、業務効率化を図る上で必須のテクニックと言えます。
精度と創造性のトレードオフ
AIの「人格」を使い分ける際、エンジニアやプロダクト担当者が理解しておくべき技術的な側面として、「Temperature（温度）」などのパラメータ概念があります。これはAIの出力のランダム性を制御する数値です。
「正確な事務処理を行う人格」を求める場合は、ランダム性を下げ、事実に基づいた回答のみを行うよう制約をかけます。一方で、「マーケティングコピーを考える人格」の場合は、ある程度の「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」のリスクを許容してでも、飛躍した表現を出させる設定が有効です。組織内でAIツールを展開する場合、このトレードオフをユーザー任せにせず、用途に応じたプリセット（テンプレート）として提供する設計が求められます。
日本企業のAI活用への示唆
最後に、ChatGPTの「人格」制御の概念を踏まえ、日本企業がとるべきアクションとリスク対応について整理します。
1. プロンプトの標準化と共有資産化
個々の社員が毎回ゼロから「あなたは優秀な〇〇です」と入力するのは非効率です。自社の業務フローに合わせた「標準人格（プロンプトテンプレート）」を部門ごとに整備し、社内WikiやAIツール上で共有すべきです。これにより、組織全体のアウトプット品質が均質化されます。
2. 「おもてなし」とリスク管理のバランス
顧客対応（CS）などにAIを組み込む場合、丁寧な「人格」を設定することは重要ですが、過度な共感や約束をしてしまうリスクがあります。AIガバナンスの観点から、「回答できない領域」や「免責事項」をシステムプロンプト内で厳格に定義し、AIが勝手に契約に関わる発言をしないよう制御する必要があります。
3. 適材適所のモデル選定
現在、OpenAIのo1（推論強化モデル）やGPT-4oなど、モデル自体にも「得意な人格（特性）」があります。複雑な論理的思考が必要なタスクと、即時性が求められるタスクでモデルを使い分けることも、広義の「人格選定」の一部です。
AIは「魔法の杖」ではなく、指示次第で姿を変える「鏡」のような存在です。自社の文化や業務に最適な「人格」を定義・実装できるかどうかが、今後のDXの成否を分ける要因となるでしょう。