投稿者 global-ai-media 
GoogleとSamsungの連携により、次世代のAndroid端末ではGeminiが「複雑なマルチステップのタスク」をユーザーに代わって実行する機能が強化される見込みです。AIが単なるチャットボットから、具体的なアクションを起こす「エージェント」へと進化する中、日本企業が意識すべきサービス設計とプライバシーガバナンスについて解説します。
「聞けば答える」から「頼めば動く」へのパラダイムシフト
Googleのブログ記事によると、Samsung Galaxy S26シリーズなどの次世代デバイスにおいて、Geminiアプリが「退屈で多段階のタスク（tedious, multi-step tasks）」を肩代わりする機能がベータ版として提供されることが示唆されています。これは、生成AIのトレンドが「テキストや画像の生成」から、具体的なワークフローを完遂する「エージェント型AI」へと移行していることを象徴しています。
従来、スマートフォンでのタスク処理は、ユーザー自身が複数のアプリを行き来する必要がありました。例えば「出張の手配」をする場合、カレンダーで日程を確認し、乗り換え案内アプリで新幹線を調べ、宿泊予約サイトでホテルを取り、最後にそれらをメールで共有するといった具合です。今回の発表が示唆するのは、AIがこれらのアプリ間の連携を理解し、一連の操作を自律的、あるいは半自律的に実行する未来です。
ハイブリッドAIとオンデバイス処理の重要性
こうした高度な処理を実現するためには、クラウド上の巨大な計算資源と、スマートフォン本体（エッジ）での処理を組み合わせる「ハイブリッドAI」のアプローチが不可欠です。特にGalaxy S26のようなフラッグシップ機では、高性能なNPU（Neural Processing Unit）を活用し、プライバシーに関わるデータや即応性が求められる処理をデバイス内で完結させる動きが加速しています。
日本企業、特に金融やヘルスケアなど機微な個人情報を扱う事業者にとって、この「オンデバイスAI」の進化は朗報です。データがクラウドに送信されることなく、ユーザーの手元で処理される範囲が広がれば、コンプライアンス上のリスクを低減しつつ、高度なAI機能を提供できる可能性が高まるからです。
「アプリレス」な体験とサービス提供側の課題
しかし、OSレベルで強力なAIエージェントが普及することは、既存のアプリベンダーにとって脅威にもなり得ます。ユーザーがAIに「京都への出張を手配して」と頼むだけで完結してしまう世界では、個別の旅行代理店アプリや交通系アプリのUI（ユーザーインターフェース）をユーザーが直接目に触れる機会が減少する可能性があるからです。
これからのサービス開発においては、人間が見るためのUIを磨くだけでなく、AIエージェントが解釈・操作しやすいAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）やデータ構造を整備することが、選ばれるサービスになるための重要な要件となるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
モバイルAIの「エージェント化」が進む中で、日本の経営層やプロダクト担当者が押さえておくべきポイントは以下の3点です。
1. 「AIに選ばれる」ためのAPIエコノミーへの参加
自社のWebサービスやアプリが、Google GeminiやOpenAIなどのAIエージェントからスムーズに連携・操作できる設計になっているかを見直す必要があります。日本独自の商習慣や複雑なUIは、AIにとって「読みにくい」障壁となる可能性があります。APIの整備や標準化への準拠が、将来的な集客チャネルの確保につながります。
2. 従業員向けモバイルAI活用のガバナンス策定
個人のスマートフォンに搭載されたAIが高度化すると、従業員が業務タスク（メール返信、日程調整、要約など）を個人の端末で処理する「シャドーAI」のリスクが高まります。一律禁止にするのではなく、MDM（モバイルデバイス管理）や企業版ライセンスの導入を含め、セキュアに業務効率化を図るためのガイドラインを先んじて整備することが推奨されます。
3. 顧客接点の再定義とラストワンマイルの価値
単純な予約や検索がAIに代替される一方で、AIには解決できない「最終的な意思決定の支援」や「物理的な体験」の価値が相対的に向上します。AIによる自動化で効率を上げつつ、人間にしかできないホスピタリティや高度な判断業務にリソースを集中させる戦略が、日本企業の競争力を左右することになるでしょう。