24 2月 2026, 火

音楽生成AI「Lyria 3」のGemini搭載が示唆するマルチモーダルの未来と、日本企業が意識すべき権利リスク

Googleの生成AI「Gemini」に最新の音楽生成モデル「Lyria 3」が搭載されました。テキストや画像に続き、高品質な楽曲生成がチャットインターフェースで容易に利用可能になったことは、コンテンツ制作のあり方に大きな変化をもたらします。本記事では、Lyria 3の概要とプロンプトの要点、そして日本企業が業務で活用する際に直面する「権利・ガバナンス」の課題について解説します。

Geminiにおける「Lyria 3」の統合とその意義

Googleは、同社の生成AIチャットボット「Gemini」において、DeepMindが開発した最新の音楽生成モデル「Lyria 3」を利用可能にしました。これは、テキスト(LLM)、画像(Imagen等)に続き、音声・音楽というモダリティ(情報の種類)が、一般ユーザーやビジネスユーザーにとって身近なツールに統合されたことを意味します。

従来の音楽生成は専門的なソフトウェアや個別のAIツールを必要としていましたが、Gemini上で自然言語の指示(プロンプト)を通じて楽曲を作成できるようになったことで、動画制作、プロトタイピング、マーケティング資料作成のワークフローが大幅に短縮される可能性があります。

意図通りの楽曲を生成するためのプロンプト設計

元記事では、Lyria 3を使いこなすためのヒントが紹介されていますが、これは大規模言語モデル(LLM)への指示出しと共通する「プロンプトエンジニアリング」のスキルが、音楽領域でも不可欠であることを示しています。単に「曲を作って」と指示するだけでは、ビジネス品質のアウトプットは得られません。

実務的な観点からは、以下の要素を具体的に言語化する能力が求められます。

  • ジャンルとスタイル:「ジャズ」だけでなく「1950年代のビバップ」や「カフェで流れるローファイ・ヒップホップ」など具体的に指定する。
  • ムードと感情:「明るい」だけでなく「高揚感のある」「哀愁を帯びた」「緊張感のある」といった形容詞を用いる。
  • 楽器編成:主要な楽器(ピアノ、シンセサイザー、ストリングスなど)や、音の密度を指定する。
  • 構成とテンポ:BPM(テンポ)の速さや、イントロ・サビといった構成のイメージを伝える。

エンジニアやクリエイターは、これらの変数を組み合わせ、反復的に生成を行う(Iterative Refinement)ことで、成果物の品質を高めていくプロセスが求められます。

日本企業における活用シナリオと法的リスク

日本国内において、この技術はどのようなビジネスインパクトを持つでしょうか。即効性が期待されるのは、SNSマーケティングや短尺動画(YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reelsなど)向けのBGM生成です。著作権フリー素材を探す手間を省き、動画の尺や雰囲気に完全にマッチした音源を即座に用意できることは、制作コストの削減に直結します。

一方で、日本企業、特にコンプライアンスを重視する組織にとっては「権利関係」が最大の懸念事項となります。

まず、著作権(Copyright)の問題です。生成された楽曲の権利帰属はどうなるのか、また学習データに既存の著作物が含まれている場合、類似した楽曲が生成された際のリスク(依拠性と類似性)をどう評価するか。日本の著作権法第30条の4は、AI学習のための著作物利用には柔軟ですが、生成物の利用については通常の著作権侵害の判断基準が適用されます。

また、Googleは生成コンテンツに電子透かし技術「SynthID」を埋め込むことで、AI生成物であることを識別可能にしていますが、企業としては「自社が生成したコンテンツが他者の権利を侵害していないか」を確認する明確な手段がまだ確立されていない点に留意する必要があります。

日本企業のAI活用への示唆

音楽生成AIの進化は目覚ましいですが、企業導入においては「攻め」と「守り」のバランスが重要です。

  • プロトタイピングでの積極利用:完成品としての利用に躊躇する場合でも、映像コンテの仮音(カリアル)や、社内プレゼン資料、ブレインストーミングの段階では積極的に活用し、制作スピードを向上させるべきです。
  • 商用利用規約の確認:GeminiおよびLyria 3の利用規約(Terms of Service)において、生成物の商用利用がどの範囲で認められているか、免責事項はどうなっているかを法務部門と連携して確認する必要があります。
  • 「AIと人の協業」プロセスの確立:AIはあくまで素材生成ツールと捉え、最終的な品質チェックや権利確認は人間が行うという「Human-in-the-loop」の体制を崩さないことが、予期せぬ炎上や訴訟リスクを防ぐ鍵となります。

マルチモーダルAIの時代において、テキストだけでなく、画像や音楽も含めた総合的な「ディレクション能力」が、これからのプロダクト担当者やマーケターにとって必須のスキルセットとなるでしょう。

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