投稿者 global-ai-media 
Google検索に導入されたAIによる概要生成機能（AI Overviews）に対し、一部のユーザーから「非表示にしたい」という声が上がっています。この現象は、AIの技術的な成熟度だけでなく、ユーザーインターフェースや情報の信頼性に対する根強い課題を浮き彫りにしています。本記事では、この動向を単なる機能設定の話としてではなく、企業がAIプロダクトを開発・導入する際の重要なケーススタディとして解説します。
「AIによる要約」が必ずしも歓迎されない理由
米WIRED誌などが報じている通り、Google検索結果のトップに表示される「AI Overviews（日本ではSGE: Search Generative Experienceとして知られる機能の一部）」を非表示にする方法に関心が集まっています。この機能は、ユーザーの検索意図をAIが汲み取り、複数の情報源から要約回答を生成する画期的なものです。
しかし、なぜ一部のユーザーはこれを避けようとするのでしょうか。主な理由は「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」への懸念と、検索行動の阻害です。具体的には、誤った情報を事実のように提示するリスクや、求めている一次情報（Webサイトへのリンク）が画面下部に追いやられることへのストレスが挙げられます。これは、技術がいかに進歩しても、ユーザーが求めているのは「AIを使うこと」ではなく、「信頼できる情報を素早く得ること」であるという基本原則を再確認させる事象です。
企業内AI活用（RAG）への示唆：精度と速度のバランス
このGoogle検索の事例は、日本企業が現在こぞって取り組んでいる「社内文書検索システム」や「RAG（検索拡張生成）」の構築においても重要な示唆を与えます。
多くの企業が、社内WikiやマニュアルをAIに学習させ、チャットボット形式で回答させる仕組みを導入しています。しかし、Googleのような世界最高峰の技術力を持つ企業であっても、要約の精度や生成速度（レイテンシ）においてユーザーにストレスを与えることがあります。社内システムであれば尚更、「従来のキーワード検索でPDFを探した方が早い」「AIの回答が古くて業務ミスにつながった」という事態が起こり得ます。
日本の現場では、完璧でないツールは「使えない」と烙印を押され、定着しない傾向があります。AIを導入する際は、従来の検索手段を完全に置き換えるのではなく、ハイブリッドな選択肢を残すUI/UX設計が求められます。
SEOとマーケティング戦略への影響
マーケティングの観点からは、AI Overviewsの普及（あるいは拒否反応）は、企業のWeb戦略に二重の対応を迫ることを意味します。一方でAIに参照されやすい構造化されたコンテンツ（SGE対策）を作る必要がありますが、他方で「AIの要約を飛ばして、信頼できる公式サイトを直接見たい」というユーザー層に向けた、ブランド信頼性の高いコンテンツ作りも依然として重要です。
特に日本の商習慣において、B2Bの意思決定プロセスでは「AIが言っていたから」ではなく「公式サイトに明記されているか」がコンプライアンス上の根拠として重視されます。AI全盛の時代であっても、一次情報の信頼性担保こそが最大のSEO対策となるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
今回の「Google検索のAI非表示」というトレンドから、日本の意思決定者やエンジニアが得るべき教訓は以下の通りです。
- UXにおける選択権の重要性：自社プロダクトや社内ツールに生成AI機能を組み込む際、それを「強制」しないことが肝要です。ユーザーがAI機能をオン/オフできる、あるいは従来の手法も選べる「オプトイン/オプトアウト」の設計を検討してください。
- ハルシネーション対策と免責：AIの出力には誤りが含まれる前提で、最終確認は人間が行うフロー（Human-in-the-Loop）を業務プロセスに組み込む必要があります。特に金融や医療など、情報の正確性が法的に問われる分野では厳格なガバナンスが求められます。
- 「時短」以外の価値訴求：単に「検索結果をまとめる」だけでは、ユーザーは既存の検索習慣に戻ってしまう可能性があります。多角的な視点の提示や、データの構造化など、AIならではの付加価値を提供できているか、プロダクトを見直す良い機会です。