投稿者 global-ai-media 
SamsungのGalaxy AIがAI検索エンジン「Perplexity」との深い統合を発表し、スマートフォンにおける「マルチエージェント・エコシステム」の構築へ舵を切りました。単一のAIアシスタントに依存する時代から、専門特化したAIが連携する時代へのシフトは、日本企業のプロダクト開発やAI活用戦略にどのような影響を与えるのか、解説します。
単一モデルから「マルチエージェント」エコシステムへ
Samsungが発表したGalaxy AIの新たな方針は、モバイルデバイスにおけるAIのあり方が次のフェーズに入ったことを示唆しています。これまで多くのスマートフォンメーカーは、SiriやGoogleアシスタントのような「単一の万能アシスタント」を目指してきました。しかし、今回の発表では、AI検索に特化した「Perplexity」を「Hey Plex」というウェイクワードやサイドボタン（物理ボタン）で呼び出せるようにするなど、外部の強力なAIエージェントをOSレベルで深く統合する「マルチエージェント」のアプローチを採用しています。
これは、一つの巨大な言語モデル（LLM）ですべてのタスクを解決しようとするアプローチの限界と、適材適所で専門AIを使い分ける実用性を認めた動きと言えます。ユーザーにとっては、ウェブ検索ならPerplexity、画像編集ならGalaxyのネイティブ機能、といった使い分けがシームレスに行われる環境が提供されることになります。
ハードウェアとAIサービスの融合が進む意味
今回のニュースで特筆すべきは、物理ボタンへの割り当てという「ハードウェアレベルでの統合」です。これは、AIが単なる「アプリの一つ」ではなく、デバイスのインターフェースそのものになりつつあることを意味します。
プロダクト開発者やエンジニアにとって、これは重要な転換点です。これまではユーザーが特定のアプリを開いてサービスを利用していましたが、今後はOSやハードウェアのAIエージェント（オーケストレーター）がユーザーの意図（インテント）を解釈し、適切なサービスやアプリを呼び出す形へとUX（ユーザー体験）が変化していく可能性があります。この変化は、自社サービスがいかにして「選ばれるエージェント（または機能）」としてデバイスに認識されるか、という新たなSEO（Search Engine Optimization）ならぬ「AIO（AI Optimization）」の必要性を示唆しています。
日本企業のAI活用への示唆
この世界的なトレンドを踏まえ、日本企業はどのような視点でAI活用やリスク対応を進めるべきでしょうか。以下の3点に要点を整理します。
1. 「適材適所」のAI選定とオーケストレーション
日本企業においても、業務効率化やサービス開発において「一つの万能LLM（例：GPT-4のみ）」に依存する考え方から脱却する必要があります。検索・調査ならPerplexityや検索特化型RAG（検索拡張生成）、文章作成ならClaudeやGemini、社内データ分析ならセキュアな小規模モデル（SLM）といったように、目的に応じて複数のモデル・エージェントを組み合わせる設計が求められます。システム開発においては、これらを束ねる「オーケストレーション層」の設計が競争力の源泉となります。
2. プラットフォーム依存リスクと独自のタッチポイント
Galaxy AIのようなプラットフォーマーが特定のAIベンダー（今回はPerplexity）を優遇統合することは、サードパーティのアプリ開発者にとっては脅威にもなり得ます。OSレベルで統合された機能と競合する場合、ユーザーへの到達が難しくなるからです。日本企業がBtoCアプリを展開する場合、プラットフォーム側のAI動向を注視しつつ、AI経由では代替できない「独自の体験価値」や「リアルな接点」を強化する戦略が必要です。
3. ガバナンスとデータプライバシーの再考
マルチエージェント環境では、ユーザーのデータが複数のAIベンダー間を行き来する可能性があります。日本国内では個人情報保護法や企業のセキュリティポリシーに基づき、厳格なデータ管理が求められます。特に社用端末としてスマートフォンを支給・活用する場合、「どのAIエージェントに」「どのようなデータが」送信されるかを把握・制御（MDMなどでの制限）するガバナンス体制が急務です。便利さの裏にあるデータフローの複雑化に対し、企業は従業員向けのガイドラインを早急にアップデートする必要があるでしょう。