投稿者 global-ai-media 
Samsungが次期Galaxyフラッグシップモデルにおいて、検索特化型AIエンジン「Perplexity」を音声コマンドや物理ボタンから直接呼び出せるように統合を進めています。この動きは単なる機能追加にとどまらず、スマートフォンのAI体験が「単一のアシスタント」から、用途に応じて最適なAIを選択する「マルチエージェント」へと移行しつつあることを示唆しています。
「Hey Plex」が象徴するAIのアンバンドル化
これまでスマートフォンのAIアシスタントといえば、iOSにおけるSiri、AndroidにおけるGoogleアシスタントのように、OSベンダーが提供する単一のインターフェースが支配的でした。しかし、Samsungが次期Galaxyシリーズにおいて、検索特化型AIであるPerplexityを「Hey Plex」というウェイクワードやサイドボタンから直接呼び出せるようにするというニュースは、この構造に変化が生じていることを示しています。
Perplexityは、従来のLLM（大規模言語モデル）の弱点であった情報の鮮度や正確性（ハルシネーションの低減）に強みを持つ検索エンジンです。Samsungのこの動きは、ユーザーに対して「万能な一つのAI」を押し付けるのではなく、タスクに応じて「最適なAI」を選ばせるアプローチへの転換を意味します。つまり、一般的な雑談や創作にはGeminiやChatGPT、正確な情報検索にはPerplexityといった使い分けが、ハードウェアレベルで統合され始めているのです。
ハードウェアメーカーによる「AIプラットフォーム化」の戦略
Samsungのようなハードウェアメーカーにとって、自社でLLMを一から開発し、GoogleやOpenAIと正面から競合するのは得策ではありません。むしろ、魅力的なAIサービスを自社デバイスに「招き入れる」ことで、ハードウェアの魅力を高める戦略（Galaxy AI）をとっています。
これは、Appleが「Apple Intelligence」においてChatGPTと連携した動きとも共鳴します。デバイスメーカーは、ユーザーとAIモデルをつなぐゲートキーパーとしての地位を確立しようとしています。これは、特定のAIベンダーへの依存度を下げると同時に、ユーザーに対しては「Galaxyを使えば、世界中の優れたAIをシームレスに使える」という価値提案につながります。
日本企業のAI活用への示唆
このグローバルなトレンドは、日本国内でAIを活用したプロダクト開発や、組織内でのAI導入を検討する企業にとっても重要な示唆を含んでいます。
1. 「万能AI」幻想からの脱却と適材適所
多くの日本企業が「自社専用の万能なLLM」の構築を目指しがちですが、グローバルの潮流は「専門特化型エージェントの組み合わせ」です。社内システムにおいても、文書検索にはRAG（検索拡張生成）に強いモデル、コード生成にはそれに特化したモデル、といったように、複数のAIをオーケストレーション（統合管理）する設計が求められます。
2. ハードウェア・IoT製品における「選択肢」の提供
もし貴社がデバイスやIoT機器を製造している場合、特定のAIアシスタントのみに固定することはリスクになり得ます。ユーザーが使い慣れたAI（例えばLINEベースのAIや、特定の音声アシスタントなど）を選択できる、あるいはAPI経由で切り替えられる柔軟性を持たせることが、製品寿命を延ばし、顧客満足度を高める鍵となります。
3. 生成AI利用におけるガバナンスの複雑化
Perplexityのような検索特化型AIが業務利用される場合、「情報の出典が明記される」という利点がある一方で、社外の検索エンジンにクエリ（質問内容）が送信されるリスク管理が必要です。従業員がスマホの「サイドボタン」一つで外部AIにアクセスできる環境が当たり前になる中、企業としては「禁止」するのではなく、データが学習に利用されないエンタープライズ版の契約や、MDM（モバイルデバイス管理）による適切な制御など、現実的なガバナンスを再構築する必要があります。
SamsungとPerplexityの提携は、AI市場が「一強」から「多様な共存」へとフェーズを移したことを象徴しています。日本企業もまた、単一のソリューションに固執せず、エコシステム全体を見渡した柔軟な戦略が求められています。