投稿者 global-ai-media 
AIによるリアルタイムな情報探索機能（本記事で触れる「Pulse」のような概念）は、顧客が企業や製品を見つけるプロセスを根本から変えつつあります。従来のSEOとは異なる、AI時代の「選ばれるための情報発信」と、日本企業が意識すべきブランドガバナンスについて解説します。
AIが「情報の入り口」になる時代の到来
これまで、顧客が新しい製品やサービス、あるいは技術的なソリューションを探す際の入り口はGoogleやYahoo!などの検索エンジンでした。しかし、元記事で触れられている「ChatGPT Pulse」という概念や、OpenAIの「SearchGPT（ChatGPT Search）」、Googleの「AI Overview」といった動きが示すように、生成AIは単なる文章作成ツールから、リアルタイムの情報を取得・整理して提示する「ディスカバリー（発見）チャネル」へと急速に進化しています。
この変化は、ユーザーが「キーワードを入力してリンク一覧から探す」のではなく、「自然言語で質問し、AIが要約・推奨した回答を直接受け取る」という行動変容を意味します。企業側からすれば、自社のブランドや製品情報がAIによって正しく認識され、回答として提示されるかどうかが、今後のマーケティングや広報戦略における重要な生命線となります。
従来のSEOと「AIディスカバリー」の違い
従来のSEO（検索エンジン最適化）は、特定のキーワードでの順位を上げることに主眼を置いていました。しかし、AIによるディスカバリー（一部ではGEO: Generative Engine Optimizationとも呼ばれます）において重要なのは、「キーワードの羅列」ではなく「文脈と信頼性」です。
AIはウェブ上の膨大な情報を読み込み、それが「事実として信頼できるか」「ユーザーの意図に合致しているか」を判断して回答を生成します。元記事が示唆するように、AIの更新サイクル（Pulse）の中で確実に自社情報が浮上するためには、公式サイト上の情報を構造化し、AIが読み取りやすいテキスト形式で、論理的に情報を整理しておく必要があります。
特に日本企業のウェブサイトにありがちな、「重要な情報が画像化されている」「仕様書がPDFでしか存在しない」といった構成は、AIクローラーにとって読み取りづらく、AIからの回答で「存在しない」あるいは「不正確な情報」として扱われるリスクを高めます。
日本企業におけるガバナンスとブランド管理のリスク
AIが情報の媒介者となることにはリスクも伴います。生成AI特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）により、自社の製品について誤ったスペックや価格、あるいは競合他社の情報と混同された回答がユーザーに提示される可能性があります。
日本の商習慣において、誤情報の拡散は企業の信頼（トラスト）を大きく損なう要因となります。したがって、マーケティング部門だけでなく、リスク管理や広報部門も巻き込み、「主要なAIモデルが自社についてどのような回答をしているか」を定期的にモニタリングする体制が必要です。これは新たな「デジタル・レピュテーション・マネジメント」の一環と言えるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
以上の動向を踏まえ、日本の意思決定者や実務担当者は以下の3点を意識してアクションプランを策定すべきです。
1. 「AIに読まれること」を前提とした情報発信
公式サイトの情報を最新に保つだけでなく、構造化データ（Schema.org等）を活用し、AIが「会社概要」「製品仕様」「価格」を正確にエンティティとして認識できるよう整備してください。画像内の文字情報はテキストとしても併記することが必須です。
2. AIレピュテーションの定期観測
ChatGPTやPerplexityなどの主要なAI検索ツールで、自社名や製品名を定期的に検索（プロンプト入力）し、どのような回答が生成されるかを確認してください。著しく不正確な情報が出る場合は、公式サイトでの情報掲載方法を見直すか、プレスリリース等で正しい情報を発信し直す必要があります。
3. 「検索」と「対話」のハイブリッド対応
すべてのユーザーがすぐにAI検索に移行するわけではありません。日本国内では依然として従来の検索行動も根強いです。既存のSEOを捨て去るのではなく、SEOで培った「コンテンツの質」を維持しつつ、AI向けの「明確なファクト提示」を上乗せするハイブリッドなアプローチが、現時点で最もリスクが少なく効果的な戦略となります。