投稿者 global-ai-media 
Googleの「AI Overviews」において、医療に関する回答で免責事項（ディスクレーマー）が十分に表示されていないという指摘がなされています。この事例は、生成AIをプロダクトに組み込むすべての企業にとって、利便性と安全性のバランスをどう取るべきかという重大な問いを投げかけています。本稿では、ハルシネーションのリスクや日本の薬機法・医師法などの規制環境を踏まえ、日本企業が取るべき実務的な対策を解説します。
UXの「摩擦」を排除することの危険性
The Guardianなどが報じたGoogleの事例は、AI検索機能（AI Overviews）が医療的なアドバイスを生成する際、ユーザーが最初に目にする画面で安全に関する警告や免責事項が十分に表示されていないというものです。通常、テック企業はユーザー体験（UX）を向上させるために、クリック数やスクロール量を減らし、情報を即座に提示する「摩擦のない（Frictionless）」デザインを追求します。
しかし、生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）を用いたサービスにおいて、この「摩擦の排除」は諸刃の剣となります。LLMは確率的に「もっともらしい文章」をつなげているに過ぎず、事実を保証するものではありません。特に医療、法務、金融といった専門性が高く、誤った情報が実害を及ぼす領域において、AIが自信満々に断定的な回答を行い、かつ警告文が目立たない場合、ユーザーはそれを「正解」として鵜呑みにしてしまうリスクがあります。
ハルシネーションと「情報の権威性」
AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション（幻覚）」は、現時点の技術では完全にゼロにすることは困難です。特に医療分野では、一般的な症状に対する対処法と、個別の深刻な病状に対する診断の境界線が曖昧になることがあります。
日本企業が注意すべきは、ユーザーが「Googleのような大手プラットフォーマーが出す情報なら正しいだろう」あるいは「自社の公式チャットボットが言うことなら信頼できる」という「権威性バイアス」を持って接してくる点です。AIの回答精度が99%であったとしても、残りの1%で誤った医療アドバイスを行えば、企業の信頼は失墜し、最悪の場合は訴訟リスクに直面します。免責事項を「邪魔なもの」としてUIの裏側に追いやることは、このリスクを増幅させる行為に他なりません。
日本の法規制と「医師法・薬機法」の壁
日本国内でAIサービスを展開する場合、米国の基準以上に厳格な法規制への配慮が必要です。特に「医師法」と「医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律（薬機法）」が大きな壁となります。
日本では、医師以外の者が診断や治療行為を行うことは医師法で禁じられています。AIが特定のユーザーの症状に基づいて病名を特定したり、具体的な治療薬を推奨したりする挙動は「診断行為」とみなされる可能性が高く、違法となるリスクがあります。また、サプリメントや健康食品に関するアドバイスであっても、効能効果を謳うことで薬機法に抵触する恐れがあります。
したがって、日本向けのAIプロダクトでは、単に「AIは間違える可能性があります」という免責を表示するだけでなく、そもそも「診断に該当する回答を生成させない（回答拒否する）」ガードレールの設計が極めて重要になります。
日本企業のAI活用への示唆
Googleの事例を他山の石とし、日本企業がAIプロダクトを開発・運用する際には、以下の3点を実務上の指針とすべきです。
1. 領域ごとの厳格なガードレール設定
汎用的なLLMをそのまま使うのではなく、医療・健康に関する質問が入力された場合、それを検知して「医療アドバイスは行えません。専門医にご相談ください」という定型回答に強制的に切り替える、あるいはRAG（検索拡張生成）の参照元を厚生労働省や信頼できる医療機関の公式サイトのみに限定するといった技術的な制御を徹底する必要があります。
2. リスクを可視化するUI/UXデザイン
免責事項は「利用規約のリンク」や「小さな注釈」ではなく、回答の直前または回答ブロックの中に目立つように配置すべきです。UXの観点からは「ノイズ」に見えるかもしれませんが、ハイリスクな領域においては、ユーザーに一呼吸置かせる「意図的な摩擦」こそが、ユーザー保護と企業のコンプライアンス遵守の両立につながります。
3. 人間による監視（Human-in-the-loop）とフィードバックループ
AIの回答を完全に自動化するのではなく、特にセンシティブな領域については、リリース前の徹底的なレッドチーミング（攻撃側視点でのテスト）や、ユーザーからの通報機能の実装が不可欠です。日本の消費者は品質に対する要求レベルが高いため、誤回答がSNS等で拡散した場合のレピュテーションリスクも考慮し、慎重な運用体制を構築することが求められます。