投稿者 global-ai-media 
従来の検索エンジン対策（SEO）に加え、生成AIによる回答内で自社がどう言及されるかを最適化する「GEO（Generative Engine Optimization）」の重要性が高まっています。GeminiやChatGPTにおける可視性を計測するツールが登場し始めた今、日本企業はAI上のブランドレピュテーションをどのように管理すべきか、技術とガバナンスの両面から解説します。
SEOからGEOへのパラダイムシフト
これまで企業のデジタルマーケティングや情報発信戦略の中心は、Google検索などの検索エンジンでいかに上位に表示させるかというSEO（Search Engine Optimization）でした。しかし、ユーザーの行動は変化しています。検索窓にキーワードを打ち込むのではなく、ChatGPTやGoogle Geminiなどの対話型AIに質問を投げかけ、その「回答」から直接情報を得る層が増えているのです。
こうした背景から、AIモデルが生成する回答において、自社ブランドや製品がどのように参照され、推奨されるかを最適化する概念「GEO（Generative Engine Optimization）」、あるいはAISO（AI Search Optimization）が注目を集めています。今回の元記事にある「Peec AI」のようなツールが、GeminiやChatGPTにおける可視性（Visibility）の計測で評価されているという事実は、AI上のプレゼンス管理が実験的なフェーズから実務的なフェーズへと移行しつつあることを示唆しています。
AIモデルにおける「可視性」の正体
従来のSEOであれば、検索順位やクリック率といった明確な指標が存在しました。しかし、LLM（大規模言語モデル）における「可視性」はより複雑です。具体的には以下の点が問われます。
- 引用の頻度：関連する質問に対して、自社名や製品名がどれくらいの頻度で言及されるか。
- 情報の正確性：AIが自社製品のスペックや特徴を正しく理解し、出力しているか。
- センチメント（感情）：AIが自社に対して肯定的、中立的、あるいは否定的な文脈で言及しているか。
特にGoogleのGeminiは、Googleの検索エコシステムと密接に連携しているため、今後の検索体験において極めて重要な位置を占めることになります。AIネイティブな可視性計測ツールが登場していることは、企業が「AIにどう見られているか」を定量的に把握する必要性が高まっていることの裏返しです。
日本企業が直面するリスク：ハルシネーションとブランド毀損
日本企業にとって、このトレンドは単なるマーケティング機会であると同時に、ガバナンス上のリスクでもあります。生成AIは時に事実に基づかない情報を生成する「ハルシネーション」を起こします。
もし、顧客が自社のサービスについてAIに尋ねた際、存在しない不具合を指摘されたり、競合他社の製品を誤って推奨されたりした場合、ブランドへのダメージは計り知れません。特に日本市場は、情報の正確性に対して非常に厳しい目を持っています。公式サイトの情報が正しくても、ユーザーが接するAIの回答が間違っていれば、信頼は損なわれます。
したがって、これからの広報・マーケティング担当者やエンジニアは、自社サイトの構造化データ（Schema.orgなど）を整備し、AIが学習・参照しやすい形で一次情報を発信し続けることが求められます。これは「攻め」の施策であると同時に、誤情報の拡散を防ぐ「守り」の施策でもあります。
日本企業のAI活用への示唆
生成AIの検索可視性を巡る動向を踏まえ、日本の意思決定者や実務者は以下の点に着目して戦略を練るべきです。
1. AIレピュテーションのモニタリング体制構築
SNSのソーシャルリスニングと同様に、主要なLLM（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど）で自社や製品がどのように語られているかを定期的にチェックするフローを確立してください。Peec AIのような専門ツールの導入検討も一つの手ですが、まずは主要なプロンプトで自社製品について尋ねる定点観測から始めることが推奨されます。
2. 正確な一次情報の構造化と発信
AIはウェブ上の情報を学習・参照します。日本企業にありがちな「画像化されたテキスト（PDFや画像バナー内の文字）」はAIにとって読み取りにくい場合があります。テキストベースでの情報公開、FAQの充実、そして技術的な構造化データの実装は、AIに正しく自社を理解させるための必須要件となります。
3. ガバナンスとマーケティングの連携
誤った情報がAIによって生成され続ける場合、それが学習データの偏りによるものか、ウェブ上の誤情報によるものかを特定する必要があります。この対応には、マーケティング部門だけでなく、法務や知財、IT部門が連携したガバナンスチームでの対応が求められます。AI時代のブランド管理は、全社的な課題として捉えるべきです。