14 2月 2026, 土

生成AI時代の「検索」対策――SEOからGEO(生成エンジン最適化)へ、なぜPRが重要になるのか

ChatGPTやPerplexityなどの普及により、ユーザーの情報検索行動は「キーワード検索」から「AIへの対話的な質問」へと変化しつつあります。この変化の中で、企業が自社の存在や製品を認知させるための手法も、従来のSEO(検索エンジン最適化)から、AIからの信頼獲得を目的としたPR(広報)活動へとシフトし始めています。本記事では、AIが情報を参照するメカニズムの変化と、日本企業が取るべき新たな情報発信戦略について解説します。

AIによる情報探索の変容:SEOからGEOへ

これまで、デジタルマーケティングや情報発信の主戦場はGoogleなどの検索エンジンでした。企業は特定のキーワードで上位表示されるよう、SEO(Search Engine Optimization)に注力してきました。しかし、生成AIの台頭により、この構造は根本から変わりつつあります。

ユーザーは今、検索窓に単語を打ち込む代わりに、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAI Overviews(SGE)に対して自然言語で質問を投げかけます。AIはウェブ上の膨大な情報を読み込み、要約して回答を生成します。この新しい環境における最適化は、海外では「GEO(Generative Engine Optimization)」や「AIO(AI Optimization)」と呼ばれ始めています。

Kalie Moore氏(High Vibe PR)が提唱するように、この世界では「PR(Public Relations)」が新たなパワーアップツールとなります。なぜなら、AIモデル(LLM)は情報の正確性を担保するために、信頼性の高い「権威あるソース」を優先的に参照・引用する傾向があるからです。

アルゴリズムではなく「信頼」をハックする

従来のSEOでは、被リンクの数やキーワードの出現頻度といったテクニカルな要素が重視される側面がありました。しかし、現在の高度なLLMは、コンテンツの文脈や情報の出所(ソース)の信頼性をより深く理解します。

AIが「この製品は優れている」と回答するためには、自社サイトの宣伝文句だけでは不十分です。ニュースメディア、業界レポート、専門家のレビュー、技術的なホワイトペーパーなど、第三者による言及や、信頼性の高いドメインからの情報が学習データ、あるいはRAG(検索拡張生成)の参照元として存在する必要があります。

つまり、これからの「検索対策」とは、アルゴリズムの裏をかくことではなく、実社会での広報活動を通じて「信頼できる情報源」としての地位を確立することと同義になりつつあるのです。

日本企業における課題:情報の非対称性と「沈黙」のリスク

ここで日本のビジネス環境に目を向けると、多くの日本企業は「良いものを作れば売れる」という職人気質や、謙虚さを美徳とする文化から、積極的な情報発信を控える傾向があります。また、BtoB企業を中心に、技術情報や事例を「社外秘」としてクローズドにする慣習も根強く残っています。

しかし、AI時代において「ネット上に質の高い情報が存在しない」ことは、「存在しない」こととほぼ同義になります。AIが学習・参照できる日本語の良質な一次情報が不足している場合、AIは海外の競合他社の情報を優先して回答するか、最悪の場合、ハルシネーション(もっともらしい嘘)を出力するリスクがあります。

日本企業がグローバル、あるいは国内市場でAIを通じて選ばれる存在になるためには、広報(PR)部門と技術・製品部門が連携し、正確で詳細な一次情報をデジタル空間に流通させる必要があります。

日本企業のAI活用への示唆

AI時代の情報流通構造を踏まえ、日本の経営層や実務責任者は以下の点を意識して戦略を構築すべきです。

1. 「広告」から「広報(PR)」への予算シフト
単なる露出(広告)ではなく、信頼性を醸成する活動(PR)の重要性が増しています。プレスリリース、メディア掲載、技術ブログ、導入事例など、AIが「事実」として認識しやすいテキストデータを継続的にウェブ上に蓄積することが、中長期的な競争力になります。

2. 一次情報の積極的な公開(オープン戦略)
AIは詳細で論理的な情報を好みます。特に技術系の製品やサービスの場合、仕様書やAPIドキュメント、開発者向けブログなどが整備されているかどうかが、エンジニアユーザーがAI経由で製品を発見する鍵となります。過度な秘密主義を見直し、可能な範囲で「AIに読ませるための資料」を公開する姿勢が求められます。

3. AIレピュテーションのモニタリング
自社や自社製品について、主要なAI(ChatGPT, Gemini, Claudeなど)がどのような回答をするかを定期的にチェックする必要があります。誤った情報や古い情報が出力される場合は、公式サイトの情報を更新し、プレスリリース等を通じて正しい情報をウェブ上に再流通させる「修正」のプロセスを業務フローに組み込むべきです。

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