投稿者 global-ai-media 
GoogleがAIエージェントとウェブサイトの相互作用を規定する新プロトコル「WebMCP」のプレビューを公開しました。これは、生成AIが単に情報を検索・要約する段階から、ユーザーに代わって複雑なタスクを実行する「エージェント」の段階へと進化していることを象徴しています。本稿では、この技術動向が日本のビジネスやウェブ戦略に与える影響と、企業が備えるべき実務的視点を解説します。
AIエージェントがウェブを「操作」する時代
生成AIの進化において、現在最も注目されているのが「AIエージェント（Agentic AI）」です。従来のチャットボットがユーザーの質問に対してテキストで回答を生成するのに対し、エージェントは「航空券の予約」や「在庫の確認と発注」といった具体的なアクション（行動）を自律的に遂行することを目指しています。
しかし、これまでの大規模言語モデル（LLM）にとって、人間向けにデザインされたウェブサイトを正確に操作することは困難でした。ボタンの位置、動的なフォーム、ポップアップなどが障壁となり、正確な処理が保証できなかったのです。今回Googleがプレビューした「WebMCP」は、こうした課題を解決するためのプロトコル（通信規約）であると考えられます。これは、ウェブサイト側がAIエージェントに対して「ここは商品リストです」「ここは決済ボタンです」といった構造化された情報を適切に提供し、AIが確信を持ってタスクを実行できる環境を整備する動きと言えます。
検索から「実行」へ：旅行・ECでのユースケース
元記事でも触れられている通り、旅行業界はこの技術の恩恵を最も受けやすい分野の一つです。例えば、ユーザーが「来週の京都出張、新幹線の時間と駅近くのホテルを探して」と指示した際、従来は検索結果のリンクを提示するだけでした。しかし、WebMCPのようなプロトコルが普及すれば、AIエージェントは旅行サイトの検索フォームを直接操作し、空席状況を確認し、予約の直前までをバックグラウンドで処理することが可能になります。
これはEC（電子商取引）やB2Bの受発注システムにおいても同様です。日本企業においても、顧客接点を持つサービスプロバイダーは、自社のウェブサイトが「人間にとって見やすいか」だけでなく、「AIエージェントにとって操作しやすいか」を意識する必要が出てくるでしょう。SEO（検索エンジン最適化）に加え、AIO（AI最適化）とも呼べる新たな対応が求められる未来が近づいています。
日本企業が直面する「サイト構造」と「責任」の課題
日本国内の文脈でこの技術を捉えた場合、いくつかの固有の課題とチャンスが浮かび上がります。まず、日本のウェブサイトは情報量が多く、独自のUIデザインやレガシーなシステム構造を持つケースが少なくありません。AIエージェントがこれらを正しく解釈できるようにするには、ウェブサイトの構造化データ対応やAPI整備といった「下ごしらえ」が急務となります。
また、ガバナンスと責任分界点の議論も重要です。もしAIエージェントが誤って高額なプランを予約したり、意図しない商品を購入してしまったりした場合、その責任はプラットフォーマー（Google等）、ウェブサイト運営者、ユーザーのどこにあるのでしょうか。日本の商習慣は「安心・安全」を重視するため、AIによる自動実行には、必ず人間による最終確認（Human-in-the-loop）のプロセスを挟むなど、慎重なUI/UX設計が求められます。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGoogleの動きは、AIが「閲覧者」から「労働者」へとシフトする大きな潮流の一部です。日本の意思決定者やエンジニアは、以下の3点を意識して準備を進めるべきです。
1. 自社サービスの「エージェント対応」を検討する
将来的に、顧客は自分でサイトを訪問せず、AIアシスタント経由で御社の商品を購入するかもしれません。自社のウェブサイトやデータベースが、AI標準のプロトコルに対応できるモダンな構造になっているか、技術的負債を見直す良い機会です。
2. 業務効率化への応用（社内利用）
WebMCPのような技術は、社内の業務自動化にも応用可能です。複数のSaaSや社内ポータルを横断して情報を集め、申請業務を代行する社内用AIエージェントの開発は、人手不足が深刻な日本企業にとって強力なソリューションになり得ます。
3. リスクコントロールとコンプライアンス
AIに「行動」させることは、情報漏洩や誤操作のリスクを伴います。すべてを自動化するのではなく、どのタスクならAIに任せても安全かという業務の棚卸しと、有事の際の責任範囲を明確にしたガイドライン策定を並行して進めることが重要です。