投稿者 global-ai-media 
動画制作のハードルが劇的に低下しています。CanvaのようなプラットフォームがAI機能を統合し、専門スキルなしでアニメーションや動画を作成可能にしました。本稿では、この「クリエイティブの民主化」が日本のビジネス現場にもたらすメリットと、品質・ガバナンス面での留意点を解説します。
専門ソフトウェアからの脱却とAIの役割
かつて、ビジネスにおける動画やアニメーションの制作は、Adobe After Effectsなどの高度な専門ソフトウェアを使いこなす一部のクリエイターや、外部の制作会社に依存する領域でした。しかし、デザインプラットフォーム大手のCanvaが提供する「Animation Maker」機能に象徴されるように、この領域に大きな変化が起きています。
近年のトレンドは、複雑なタイムライン編集やキーフレーム設定をユーザーが意識することなく、AIが「動き」を補完・生成するアプローチです。テキストでの指示や直感的なドラッグ＆ドロップだけで、静止画を動かしたり、シーン遷移を自動生成したりすることが可能になりました。これは単なるツールの進化ではなく、コンテンツ制作における「スキルの壁」が取り払われつつあることを意味します。
日本企業における活用ニーズ：効率化と内製化
日本国内においても、労働人口の減少を背景とした業務効率化は喫緊の課題です。一方で、SNSマーケティング、社内研修マニュアル、採用ピッチなど、動画コンテンツの需要は爆発的に増加しています。従来のようにすべての動画を外注していては、コストもリードタイムも追いつきません。
こうした状況下で、AIを搭載した簡易動画作成ツールは、企業の「内製化」を強力に後押しします。例えば、広報担当者が即座にプレスリリース動画を作成したり、人事担当者が親しみやすい採用アニメーションを作ったりすることが、エンジニアやデザイナーの手を借りずに実現可能です。これは、日本の組織によく見られる「リソース不足による施策の遅れ」を解消する鍵となります。
実務上の課題：品質の一貫性と著作権リスク
一方で、手軽さにはリスクも伴います。AIを活用したクリエイティブツール全般に言えることですが、生成される成果物の品質にはばらつきがあります。企業のブランディング観点からは、トーン＆マナー（トンマナ）が統一されていない動画が乱立することは避けるべきです。
また、日本企業にとって特に重要なのが、AI利用に関するコンプライアンスと著作権の問題です。Canvaのような商用利用を前提としたプラットフォームは比較的安全ですが、生成AI機能を利用して作成した素材の権利関係や、意図せず他者の著作物に類似してしまうリスクについては、法務部門と連携してガイドラインを策定しておく必要があります。特に日本では、2023年以降の著作権法改正議論も含め、AIと著作権に関する解釈が実務的に非常に重視されています。
日本企業のAI活用への示唆
今回の「動画制作の民主化」というトレンドを踏まえ、日本の意思決定者やプロダクト担当者は以下の点を意識すべきです。
1. 「完璧主義」から「アジャイルな発信」への転換
日本のビジネス慣習では完成度を過度に重視する傾向がありますが、社内向け資料やSNSなどの「賞味期限の短いコンテンツ」については、AIツールを活用して60〜80点の完成度で素早くアウトプットする文化を醸成すべきです。
2. ノンコア業務の徹底的な効率化
プロのクリエイターは、AIでは代替できない高度な表現やブランドの根幹に関わる制作に集中させ、日常的な定型コンテンツ制作は現場担当者がAIツールで行うという「業務の棲み分け」を設計することが重要です。
3. ガバナンスとツールの標準化
現場判断で無料のAIツールを無秩序に使う「シャドーAI」を防ぐためにも、Canvaのようなエンタープライズ管理機能（承認フローやブランドキットの管理）を持つツールを組織として導入し、安全な利用環境を整備することが推奨されます。