投稿者 global-ai-media 
OpenAIのChatGPTにおいて、ソースコード内に広告表示に関連する記述が含まれていることが一部の技術者により発見されました。これは生成AIの収益モデルが、従来のサブスクリプション中心から広告モデルへ拡大する可能性を示唆しています。本記事では、この動向が示唆する業界の変化と、日本企業が考慮すべきガバナンスやマーケティング戦略への影響について解説します。
ソースコードが示唆する「広告モデル」への布石
OpenAIが提供するChatGPTのレスポンスに関連するソースコード内に、「広告（ads）」に関連する記述が見つかったという報告が海外の検索エンジン関連メディアで話題となっています。現時点でOpenAIからの公式発表はなく、あくまでテスト段階や将来的な機能の痕跡である可能性もありますが、これは生成AI業界全体にとって重要な転換点を示唆しています。
これまでChatGPTは、主に月額課金のサブスクリプション（Plus、Team、Enterprise）とAPI利用料で収益を上げてきました。しかし、大規模言語モデル（LLM）の運用には膨大な計算リソースと電力コスト（推論コスト）がかかります。無料ユーザーの維持コストを補填し、さらなる収益化を図るために、検索エンジンのように「広告」を導入するのは、ビジネスとして自然な流れと言えます。
先行する競合他社と「検索」の再定義
生成AIと広告の融合は、決して新しい概念ではありません。例えば、対話型検索エンジンの「Perplexity AI」はすでに広告導入の計画を明らかにしており、GoogleのAI検索機能（AI Overviews）も従来の検索広告との統合を進めています。
もしChatGPTに広告が導入された場合、ユーザーが「おすすめの会計ソフトは？」や「東京で接待に使えるレストランは？」と尋ねた際に、スポンサー企業の製品やサービスが優先的に、あるいは明示的に表示される可能性があります。これは、従来のSEO（検索エンジン最適化）から、AIがいかに自社商品を推奨してくれるかという「AEO（Answer Engine Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」へのマーケティングシフトを加速させるでしょう。
日本企業のガバナンスにおける懸念点
日本企業の意思決定者やIT管理者が特に注意すべきは、社内のAI利用におけるガバナンス（統制）です。多くの企業では、セキュリティが担保された「ChatGPT Enterprise」や「Team」プラン、あるいはAPI経由での自社専用環境の利用を推奨していますが、コスト削減のために個人アカウント（無料版）を業務利用している「シャドーIT」のケースも少なくありません。
もし無料版に広告が導入された場合、業務での調査結果にバイアス（偏り）が生じるリスクがあります。AIが提示する回答が、純粋なデータに基づくものなのか、広告出稿による影響を受けたものなのかをユーザーが見極める必要が出てきます。また、広告トラッカーなどが組み込まれた場合、プライバシーポリシーの変更にも注意を払う必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のニュースはあくまで「コード上の記述」段階ですが、実務担当者は以下の3点を意識して準備を進めるべきです。
1. 企業版と無料版の明確な分離とルールの徹底
一般的に、Enterprise版などの法人向け有料プランには広告が表示されない（データが学習に使われない）契約となるのが通例です。広告導入が現実となった場合、無料版を業務利用することのリスク（回答の公平性や追跡技術の懸念）はさらに高まります。組織としては、コストをかけてでもセキュアな法人プランを契約し、従業員にそちらの利用を徹底させる正当性がより強固になります。
2. 新たなマーケティングチャネルとしての準備
マーケティング担当者にとっては、ChatGPTが新たな顧客接点になる可能性があります。日本国内でも利用者が多いプラットフォームであるため、広告メニューが開始された際に、自社製品をどのように露出させるか、あるいはAIからの推奨を獲得するためにどのようなWebコンテンツが必要か、情報の整理を始めておくのが賢明です。
3. プラットフォーム依存リスクの再評価
特定のAIベンダー（この場合はOpenAI）のビジネスモデル変更が、自社の業務フローやプロダクトに影響を与えないか再確認が必要です。API利用の場合、通常は広告の影響を受けませんが、利用規約やプライバシーポリシーが改定されるタイミングは常に注視し、必要であれば複数のLLMを使い分ける冗長化の構成を検討するのも一つの手です。