投稿者 global-ai-media 
Googleの生成AI「Gemini」に、独自の対話型ワールドやシナリオを短時間で構築できる新機能が登場しました。本記事では、この機能が単なるエンターテインメントにとどまらず、企業における研修やシナリオプランニングにどう革新をもたらすか、日本のビジネス環境に照らして解説します。
「世界」を定義するAIの進化
GoogleのGemini Advanced（Ultraモデル）ユーザー向けに、独自のインタラクティブな世界観やシナリオを迅速に構築できる機能が展開され始めています。元記事では「神のような視点で世界を創造する（play God）」と表現されていますが、ビジネスの文脈でこれを解釈すれば、高度にカスタマイズされた「シミュレーション環境の構築」と言い換えることができます。
これまでもプロンプトエンジニアリングによって特定のキャラクターを演じさせることは可能でしたが、今回のアップデートは、その世界観の一貫性、ルール設定、そしてインタラクティブな応答性を、専門的なコーディングなしに、自然言語だけで短時間に構築できる点にあります。これは、生成AIが単なる「質問への回答者」から、「複雑な状況を再現するシミュレーター」へと役割を拡大していることを示唆しています。
日本企業における実務ユースケース：研修と継承
この機能を日本のビジネス現場に適用する場合、最も親和性が高いのは「教育・研修」および「技能継承」の分野です。日本企業は伝統的にOJT（On-the-Job Training）を重視してきましたが、労働力不足や熟練者の引退により、その維持が難しくなっています。
例えば、カスタマーサポートや営業の現場において、「特定のクレームを繰り返す顧客」や「決裁権を持たないが興味を示す担当者」といった具体的なペルソナを持つAIエージェントを定義し、その世界（商談の場）に入り込んでロールプレイングを行うことが容易になります。マニュアルを読むだけの座学とは異なり、対話を通じて「場数」を踏めるため、接遇や「おもてなし」の品質を重視する日本企業にとって有効なツールとなり得ます。
シナリオプランニングとリスク管理
また、新規事業開発や経営企画の分野では、市場環境や競合の動きを条件設定した「仮想市場」を構築し、壁打ちを行う用途が考えられます。「もし法規制がこのように変更されたら」「競合他社がこの価格帯で参入してきたら」という前提条件（世界観）をGeminiに入力し、その中での最適な振る舞いをシミュレーションすることは、意思決定の精度を高める補助線となります。
導入における注意点とリスク
一方で、実務適用には冷静な視点も必要です。第一に、この機能は現在米国での展開が先行しており、日本国内での本格的な利用開始にはタイムラグが生じる可能性があります。また、企業利用においては「入力データの取り扱い」が最大の懸念点です。
社外秘の業務マニュアルや顧客データを不用意にプロンプトとして入力すれば、それが学習データとして利用されたり、情報漏洩につながったりするリスクがあります。特に日本の個人情報保護法や企業のコンプライアンス規定に照らし合わせ、どのレベルの情報までをAIに入力してよいか、明確なガイドラインを策定する必要があります。また、生成AI特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクも残るため、シミュレーション結果を鵜呑みにせず、最終的には人間の専門家が判断するというプロセスは不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGeminiのアップデートから、日本企業が押さえるべきポイントは以下の通りです。
1. 「回答」から「体験」へのシフト
AIを単なる検索や要約のツールとしてだけでなく、社員に擬似的な経験（成功や失敗）をさせるためのトレーニング環境として捉え直す視点が重要です。
2. 暗黙知の形式知化と実装
ベテラン社員が持つ「なんとなくの勘所」や「特定状況下での判断基準」を言語化し、AIの「世界設定」として落とし込むことで、組織知として継承できる可能性があります。
3. ガバナンス先行のアプローチ
便利な機能であればあるほど、現場が勝手に機密データを入力してしまう「シャドーAI」のリスクが高まります。機能が日本で一般化する前に、サンドボックス環境（安全な実験環境）の整備や、データ入力に関する社内ルールの策定を先行して進めるべきでしょう。