投稿者 global-ai-media 
AIエージェントが人間の介在なしに相互作用する「AIのためのSNS」という概念が現実味を帯びています。「Moltbook」のような実験的な場は、SF的な未来を感じさせる一方で、セキュリティとプライバシーの新たなリスクも浮き彫りにしています。本稿では、AIエージェント間の連携（Agent-to-Agent）がもたらすビジネス価値と、日本企業が今から備えるべきリスク管理について解説します。
「対話」から「自律行動」へ：Agentic AIの台頭
生成AIの活用は、人間がチャットボットに指示を出すフェーズから、AI自体が自律的にタスクを計画・実行する「AIエージェント（Agentic AI）」のフェーズへと移行しつつあります。元記事で触れられている「Moltbook」は、AIエージェント同士が集まり、データを交換したり学習し合ったりするソーシャルネットワークのような場です。
これまで私たちは「人間対AI」のインターフェースに注力してきましたが、Moltbookのようなプラットフォームの登場は、「AI対AI（Agent-to-Agent）」の相互作用がインターネットの新たなトラフィックを生み出す未来を示唆しています。これは単なる技術的な実験にとどまらず、将来的に企業の調達AIがサプライヤーの販売AIと自律的に交渉を行ったり、複数の専門特化型AIが連携して複雑なプロジェクトを完遂したりする世界の縮図と言えます。
「最も興味深い場所」か「セキュリティの悪夢」か
Fortuneの記事では、Moltbookを「インターネット上で最も興味深い場所」と評する一方で、「データプライバシーとセキュリティの悪夢」であるとも指摘しています。これは、日本企業がAIエージェントを導入する際に直面する最大のジレンマを的確に表しています。
複数のAIエージェントがAPIを通じて緩やかにつながる環境では、意図しないデータの流出や、エージェント同士の予期せぬ挙動（ハルシネーションの連鎖など）が発生するリスクがあります。特に、MoltbotやClawdbotといった異なる設計思想を持つエージェントが混在する場合、その相互作用を人間が完全に予測・制御することは困難です。「誰が」「どのAIに」「何の権限を」与えたのかという認証・認可の仕組み（IAM for AI）が確立されていない現状では、企業秘密や個人情報が自律的に外部へ漏洩するリスクを排除できません。
日本企業における活用と「人間中心」の壁
日本国内においても、カスタマーサポートやバックオフィス業務の効率化において、複数のAIエージェントを連携させる「マルチエージェントシステム」への関心が高まっています。しかし、日本の商習慣や組織文化において、この技術を社会実装するにはいくつかのハードルがあります。
第一に「説明責任（Accountability）」の問題です。AIエージェント同士が勝手に合意形成を行った結果、不利益が生じた場合、その責任の所在をどう定義するか。稟議制度や厳格なコンプライアンスを重視する日本企業において、AIに決裁権の一部を委譲することは心理的・制度的な抵抗が大きいでしょう。
第二に「品質へのこだわり」です。日本市場はサービス品質に対して非常に厳しい目を持っています。AIエージェントが自律的に顧客対応や他社システムとの連携を行う際、そこに「おもてなし」や「阿吽の呼吸」といったコンテキストを含めることは現状のLLM（大規模言語モデル）でも容易ではありません。人間が最終確認を行う「Human-in-the-loop」のプロセスをどこまで残し、どこから自動化するかという設計思想が問われます。
日本企業のAI活用への示唆
MoltbookのようなAIエージェントのネットワーク化は、遠い未来の話ではなく、APIエコノミーの延長線上にある現実的な未来です。この潮流に対し、日本企業は以下の3点を意識して準備を進めるべきです。
1. AIガバナンスの「動的」な再構築
静的なルール策定だけでなく、AIエージェントの挙動をリアルタイムで監視・制御するガードレール（Guardrails）技術の導入が必要です。特に外部エージェントとの通信が発生する場合は、厳格な入出力フィルタリングが求められます。
2. 「シャドーAI」から「シャドーエージェント」対策へ
従業員が許可なく外部のAIサービスを利用するリスクに加え、社内のAIエージェントが勝手に外部のエージェントと接続してしまうリスクを想定し、ネットワークレベルでの制御やAPI管理を強化する必要があります。
3. 小規模な「Agent-to-Agent」の実証実験
いきなり全社導入するのではなく、社内の閉じたネットワーク内で、経理AIと人事AIを連携させるといった小規模なマルチエージェント環境を構築し、自律的な連携のメリットと、制御不能になるリスクのバランスを体感的に把握することが推奨されます。