投稿者 global-ai-media 
米Scientific American誌などで話題となっている「Moltbot」は、PCの画面を認識し、人間のようにマウスやキーボードを操作するオープンソースのAIエージェントです。生成AIのトレンドが「対話」から「実務の実行」へとシフトする中、既存の業務プロセスやレガシーシステムを抱える日本企業にとって、この技術はどのような可能性とリスクをもたらすのか。技術的な仕組みと実務的な観点から解説します。
チャットボットから「PCを操作するパートナー」へ
これまで企業導入が進んできた生成AIの多くは、チャットウィンドウの中でテキストやコードを生成する「対話型」が主流でした。しかし、今回取り上げる「Moltbot（旧Clawdbot）」のようなAIエージェントは、その枠を大きく超えようとしています。これは、AIがPC画面（GUI）を視覚的に認識し、人間と同じようにマウスカーソルを動かし、クリックし、キーボードで文字を入力して、複数のアプリケーションを横断したタスクを完遂する技術です。
例えば、「ブラウザで特定の調査を行い、その結果をExcelにまとめ、Slackでチームに報告する」といった一連のワークフローを、API連携などの複雑な開発なしに、画面操作ベースで実行できる可能性を秘めています。これは、AIが単なる「相談相手」から、実際に手を動かす「実務の代行者」へと進化していることを意味します。
「次世代RPA」としての可能性と日本のレガシーシステム
日本企業、特に歴史ある組織においては、APIが公開されていない古い基幹システムや、SaaS化されていないデスクトップアプリが業務の中核に残っているケースが少なくありません。これまでは、RPA（Robotic Process Automation）がその自動化を担ってきましたが、RPAは「ボタンの位置が1ピクセルずれただけで止まる」といった脆弱性や、例外処理への弱さが課題でした。
Moltbotのような視覚情報を理解するAIエージェントは、画面のデザインが多少変わっても文脈を理解して操作を継続できるため、「柔軟なRPA」としての活用が期待されます。日本の現場に多い「手作業による転記」や「複数システム間のデータ連携」といった、いわゆる「隙間業務」の解消において、極めて強力なツールになり得ます。
オープンソースであることの功罪とセキュリティリスク
Moltbotはオープンソースソフトウェア（OSS）として公開されています。これは、企業が自社の環境に合わせてコードを改変したり、オンプレミス（自社サーバー）環境での運用を検討したりできる点で大きなメリットです。しかし、同時にリスクも直視する必要があります。
最大のリスクは、AIにPCの制御権を渡すことそのものです。AIが指示を誤解し（ハルシネーション）、重要なファイルを削除したり、誤った宛先にメールを送信したりする可能性はゼロではありません。また、OSSである以上、コミュニティによるメンテナンスの持続性や、サプライチェーン攻撃（悪意あるコードの混入）への警戒も必要です。特に日本の商習慣上、個人情報や機密情報の取り扱いには厳格なガバナンスが求められるため、インターネットに接続されたAIエージェントにどこまでの操作権限を与えるかは、慎重な設計が必要です。
日本企業のAI活用への示唆
「行動するAI」の登場は不可逆な流れですが、明日からすぐに全社員のPCに導入できるものではありません。日本の実務者が今とるべきアクションは以下の通りです。
- 「Human-in-the-Loop（人間による確認）」の徹底：AIに完遂させるのではなく、「下書き」や「準備」までを任せ、最終的な実行ボタン（送信や削除など）は人間が押すプロセスを設計してください。
- サンドボックス環境での検証：本番環境ではなく、隔離された仮想環境やテスト用アカウントを用いて、AIエージェントがどのような挙動やミスをするかを十分に検証・評価する期間を設けるべきです。
- RPAとの棲み分けの再定義：定型的でミスの許されない処理は従来のRPAに、非定型的で判断を伴う操作はAIエージェントに、といった適材適所のハイブリッド運用が、日本企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させる鍵となります。
- OSS利用のガバナンス策定：エンジニアが個人の判断でこうしたツールを業務利用しないよう、組織としての許可リストや利用ガイドラインを整備することが急務です。