投稿者 global-ai-media 
Googleがインドにおいて、同社のAI「Gemini」に難関工科大学入試（JEE）の模擬試験機能を追加しました。これは単なる教育サービスの拡充にとどまらず、生成AIが「一般的な会話」から「高度な専門知識の教授・評価」へとその役割を広げていることを示唆しています。本稿では、このグローバルな動向をもとに、日本企業が直面する人材不足や技能継承といった課題に対して、どのようにAIを活用すべきかを考察します。
インド市場での「試験対策」機能が意味するもの
Googleは、世界最大規模の人口とIT人材輩出力を誇るインド市場において、生成AI「Gemini」の教育機能を強化しています。具体的には、インド工科大学（IIT）などの入学に必須となる「Joint Entrance Examination (JEE)」に向けた模擬試験機能の提供を開始しました。JEEは数学、物理、化学の高度な理解を問われる世界でも有数の難関試験です。
このニュースにおける重要なポイントは、AIが単にウェブ上の情報を検索・要約するだけでなく、「複雑な論理的推論を要する特定ドメインの問題解決」と、それに対する「体系的なフィードバック（教育）」を行い始めたという点にあります。これは、生成AIの活用フェーズが、テキスト生成や翻訳といった汎用的なタスクから、専門性の高い垂直領域（バーティカル）なタスクへと移行しつつあることの現れと言えます。
日本企業における「AI×教育・ナレッジ継承」の可能性
インドの事例は学生向けですが、この技術的進歩は日本のビジネス現場、特に「企業内教育（L&D: Learning and Development）」や「技能継承」の文脈で大きな示唆を含んでいます。
少子高齢化による労働力不足が深刻化する日本において、新入社員の早期戦力化や、ベテラン社員が持つ暗黙知の形式知化は喫緊の課題です。これまでのeラーニングは一方的な動画視聴が主でしたが、Geminiのような対話型AIを活用することで、以下のような変革が期待できます。
- 社内資格・検定の学習支援： 金融機関のコンプライアンス試験や、製造業の安全衛生管理試験などに対し、AIが個人の理解度に合わせて出題・解説を行う「AIチューター」の導入。
- マニュアルの対話的検索： 膨大な技術文書から、現場のエンジニアが必要な手順を即座に引き出し、AIが状況に応じたトラブルシューティングを提示する（RAG：検索拡張生成技術の応用）。
- ロールプレイングの自動化： 営業トークやマネジメント面談の練習相手をAIが務め、論理構成や表現の適切さをフィードバックする。
実務適用におけるリスクとガバナンスの重要性
一方で、教育や学習支援にAIを導入する際には、特有のリスク管理が求められます。特に注意すべきは「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」のリスクです。
試験対策や業務マニュアルにおいて、AIが誤った知識や手順を教えてしまうことは、業務ミスの誘発や安全事故に直結します。インドのJEE対策機能でも、解答の正確性はGoogleにとって大きなプレッシャーとなるはずです。日本企業が同様のシステムを内製、あるいは導入する場合、以下のガバナンスが不可欠です。
- Human-in-the-loop（人間の関与）： 学習データとなる社内文書の品質担保と、AIが出力した回答を専門家が定期的に検証するプロセスの確立。
- 出典の明記： AIが回答を生成する際、根拠となる社内規定やマニュアルの該当箇所を必ず提示させ、ユーザーが原文を確認できるUI/UXを設計する。
- 責任分界点の明確化： 最終的な判断や行動の責任は人間にあることを、社内教育で徹底する。
日本企業のAI活用への示唆
今回の事例から、日本企業の意思決定者や実務担当者は以下の点に着目してAI戦略を練るべきでしょう。
- 「汎用」から「特化」へのシフト： 漠然とAIを導入するのではなく、「社内ヘルプデスク」「新人研修」「技術伝承」など、特定の業務ドメインに特化したチューニングやプロンプトエンジニアリングへの投資が、実用的なROI（投資対効果）を生み出します。
- 教育コストの削減と質の向上： 「教える側」のリソース不足をAIで補う視点を持ってください。特に人手に頼っていたOJT（On-the-Job Training）の一部をAIに代替させることで、人間はより高度な指導に集中できます。
- 「正解」のある領域からのスモールスタート： 創造性が求められるタスクよりも、社内規定や操作手順など「正解」が明確な領域の学習支援から導入を始めることで、ハルシネーションのリスクを制御しやすくなります。
Googleのインドでの取り組みは、AIが「知識の検索ツール」から「能力開発のパートナー」へと進化していることを示しています。日本企業においても、この視点を取り入れることで、組織全体の生産性とケイパビリティを底上げすることが可能になるでしょう。