投稿者 global-ai-media 
米ウェドブッシュ証券のアナリスト、ダン・アイブス氏はAppleのAIによる本格的な収益化のストーリーは2026年になると予測しました。この長期的なタイムラインは、AIブームが「期待」から「実益」へと移行するフェーズに入ったことを示唆しています。日本のビジネスリーダーがこの動向から読み解くべき、オンデバイスAIの台頭とガバナンス戦略について解説します。
先行投資から回収期へ：2026年というタイムラインの意味
生成AIのブームが始まって以降、市場の注目はMicrosoftやGoogle、NVIDIAといったインフラや基盤モデルを提供するプレイヤーに集中していました。しかし、米ウェドブッシュ証券のダン・アイブス氏がAppleのAI収益化のピークを「2026年」と置いたことは、AI市場のフェーズが変わりつつあることを示唆しています。
これは、これまでの「AIモデルを開発・学習させるための設備投資（CapEx）競争」から、今後は「エンドユーザーの手元で実際にAIを稼働させ、具体的な価値を生み出すアプリケーション競争」へと主戦場が移ることを意味します。日本企業にとっても、単に「ChatGPTを導入しました」という段階から、自社のサービスや業務フローにAIをどう溶け込ませ、収益に結びつけるかという、よりシビアな設計が求められる時期に来ています。
日本市場における「オンデバイスAI」の重要性
Appleの戦略の中核にあるのは、クラウド上の巨大なサーバーではなく、ユーザーの端末内（iPhoneやMac）で処理を行う「オンデバイスAI（エッジAI）」と、必要に応じてクラウドを併用するハイブリッドなアプローチです。これは、iPhoneのシェアが高い日本市場において極めて重要な意味を持ちます。
日本企業、特に金融、医療、公共インフラなどの機密性の高いデータを扱う組織にとって、すべてのデータをクラウド上のLLM（大規模言語モデル）に送信することは、セキュリティやコンプライアンスの観点から依然として高いハードルがあります。しかし、端末内で処理が完結するオンデバイスAIであれば、個人情報や機密データが外部に出るリスクを最小限に抑えられます。
2026年に向けてハードウェアの処理能力が向上すれば、通信遅延（レイテンシ）のない、かつプライバシーが保護されたAI体験が標準化します。日本企業は、クラウド依存のAI戦略だけでなく、「エッジ側でどこまで処理させるか」というアーキテクチャの再検討が必要になるでしょう。
アプリ単体から「OS統合型体験」へのシフト
Appleが目指す「Apple Intelligence」の世界観では、AIがOSレベルで統合され、異なるアプリ間の操作を仲介します。これは、日本のアプリベンダーやサービス事業者にとって、UX（ユーザー体験）の設計思想を根本から変える必要があります。
これまでは、ユーザーに自社のアプリを開いてもらい、その中で完結してもらうことがゴールでした。しかし、今後はOS搭載のAIアシスタントが「〇〇のアプリで昨日の会議の要約をメールして」といった指示を受け、アプリを裏側で操作する世界がやってきます。ここでは、自社のアプリやサービスがいかにAI（Siriなど）から「呼び出しやすい構造」になっているか、APIやデータ連携の整備が競争力を左右します。
日本の商習慣では、独自のUIや複雑な承認フローが好まれる傾向にありますが、AIエージェントが操作しやすいシンプルで標準的なインターフェースへの回帰が、結果として業務効率化や顧客満足度向上につながる可能性があります。
日本企業のAI活用への示唆
ダン・アイブス氏の予測を起点に、今後の日本企業が取るべきアクションを整理します。
1. ハイブリッドなAIガバナンスの構築
すべてをクラウドLLMに投げるのではなく、「社外に出せないデータはオンデバイス」「高度な推論はクラウド」というデータの仕分け基準（データ・クラシフィケーション）を明確にし、それに基づいたシステム設計を進めてください。
2. 既存アプリの「AI対応」化（App Intents）
自社のBtoBアプリやBtoCサービスが、OSレベルのAIから操作可能になるよう準備を進めるべきです。特に2025年から2026年にかけて、AIエージェントによる自動操作が普及すると予測されるため、今のうちからAPIの整備やデータ構造の標準化を行っておくことが先行者利益につながります。
3. 買い替えサイクルを見据えた投資計画
AI処理能力の高いPCやスマートフォンへの入れ替えは、コストがかかりますが、業務効率化の必須条件となります。2026年の本格普及を見据え、従業員のデバイスリプレース計画を戦略的に策定することが、AIの恩恵を現場に届けるための第一歩です。