投稿者 global-ai-media 
英The Guardian紙は、DV（ドメスティック・バイオレンス）加害者がAIやスマートウォッチなどのデジタル技術を悪用し、被害者を支配・攻撃する事例が増加していると報じました。この警鐘は、AIサービスやIoTプロダクトを開発・提供するすべての企業にとって、製品の「安全性」と「倫理的責任」を再考する契機となるものです。
利便性の裏に潜む「デュアルユース」のリスク
AIやIoTデバイスの進化は、私たちの生活や業務を劇的に効率化させる一方で、意図せぬ形で悪用される「デュアルユース（二重利用）」のリスクを常に抱えています。The Guardianの記事では、スマートウォッチによる位置情報の無断追跡や、AIを用いた生成コンテンツによるハラスメントが取り上げられています。
生成AIの文脈で言えば、ボイスクローニング技術（数秒の音声から特定の人物の声を再現する技術）やディープフェイク（偽動画生成）が、詐欺だけでなく、パートナーや従業員への脅迫、名誉毀損に利用されるケースが懸念されています。日本国内でも、GPS機器の無断取り付けがストーカー規制法の対象となるなど法整備が進んでいますが、AIを用いた精神的な支配や攻撃については、法解釈が追いついていないのが現状です。
「Safety by Design」：開発段階からのリスク対策
AIプロダクトやコンシューマー向けアプリを開発する日本企業にとって、こうした悪用事例は「想定外」では済まされなくなっています。グローバルなAIガバナンスの潮流は、製品リリース後の事後対応ではなく、企画・設計段階から悪用リスクを低減する「Safety by Design（設計による安全確保）」を求めています。
例えば、生成AIを用いたチャットボットや画像生成サービスにおいては、暴力的なプロンプト（指示）を拒否するフィルタリング機能の実装はもちろん、生成されたコンテンツに電子透かし（ウォーターマーク）を入れて出典を明示する技術などが求められます。また、スマートホーム機器や位置情報サービスにおいては、「共有設定」が意図せず継続されていないか、ユーザーに定期的に通知するUI（ユーザーインターフェース）設計が、DV被害を防ぐ重要な防波堤となります。
日本企業におけるガバナンスと信頼構築
日本企業は伝統的に品質管理に長けていますが、AI時代における「品質」には、機能的な正確さだけでなく「社会的安全性」も含まれます。もし自社のプロダクトが犯罪やハラスメントの温床となれば、ブランド毀損のリスクは計り知れません。
特に、日本の商習慣においては「安心・安全」が顧客選定の重要なファクターです。AI活用のリスク対応を「コスト」と捉えるのではなく、ユーザーを守るための「付加価値」として捉え直す必要があります。利用規約（ToS）での禁止事項の明記、悪用検知システムの導入、そして被害報告を受けた際の迅速なアカウント凍結プロセスなど、運用面でのガバナンス体制構築が急務です。
日本企業のAI活用への示唆
今回の報道から、日本の実務家が得るべき示唆は以下の3点です。
1. 「悪意ある利用者」のペルソナ設定
サービス設計時のユーザーシナリオ（ペルソナ）に、善意のユーザーだけでなく、パートナーや知人を支配しようとする「悪意あるユーザー」を含めて検証してください。その機能がストーカー行為やハラスメントに転用可能かどうかの脆弱性評価（レッドチーミング）が必要です。
2. 家族・共有機能のプライバシー設計見直し
スマートホームや位置情報共有アプリなど、複数人で利用するサービスでは、合意のない監視を防ぐ仕組み（通知機能や履歴の透明化）を導入することが、重大な人権侵害を防ぐ鍵となります。
3. 法規制を先取りした自主基準の策定
AI規制に関してはEUのAI法が先行していますが、日本でもガイドラインの整備が進んでいます。法規制を待つのではなく、自社プロダクトが「加害の道具」にならないための倫理指針を策定し、それを対外的に公表することが、企業としての信頼性と競争優位性につながります。