投稿者 global-ai-media 
Google Chromeに次世代モデル「Gemini 3」と自動ブラウジング機能が統合されるという動きは、生成AIが「対話」から「行動」へとシフトする象徴的な出来事です。Web上の複雑なタスクを自律的に遂行するAIエージェントの普及は、企業の業務フローや顧客接点にどのような変革をもたらすのか、実務的観点から解説します。
「検索」から「タスク実行」へ：ブラウザの役割が変わる
GoogleがChromeブラウザに「Gemini 3」および「Auto Browse（自動ブラウジング）」機能を統合するというニュースは、単なる機能追加以上の意味を持ちます。これまでWebブラウザは、ユーザーが情報を探し、閲覧し、手動で操作するためのツールでした。しかし、今回のアップデートは、ブラウザそのものがユーザーに代わって「行動（Action）」するAIアシスタントへと進化することを意味します。
具体的には、複数のWebサイトを横断して情報を収集するだけでなく、フォーム入力や予約手続き、商品の比較検討といった「マルチステップのタスク」をAIが自律的に完遂できるようになります。これは、昨今AI業界で注目されている「エージェント型AI（Agentic AI）」の一般化を加速させる動きであり、PC操作における自動化の敷居を劇的に下げる可能性があります。
RPAの民主化とシャドーAIのリスク
日本企業の実務において、この技術は「個人のデスクトップレベルでのRPA（Robotic Process Automation）」として機能するでしょう。従来、高価なRPAツールや複雑なスクリプトが必要だったWeb上の定型業務（例：競合価格の調査、経費精算システムへの入力、SaaS間のデータ転記など）が、ブラウザ標準の機能で代替可能になるからです。
一方で、これは企業の情報システム部門にとって新たな頭痛の種にもなり得ます。従業員がChromeのAI機能を使って、社内の機密データを外部のWebサービスに入力させたり、承認されていないクラウドサービスを操作させたりする「シャドーAI」のリスクが高まるからです。特に日本では、従業員のIT利用に対するガバナンスが厳格な傾向にありますが、ブラウザという最も身近なツールに高度なAIが組み込まれることで、従来のエンドポイントセキュリティや利用規定では統制しきれない場面が出てくるでしょう。
WebサービスのUI/UXへの影響
プロダクト担当者やエンジニアが注視すべきは、人間ではなく「AIエージェント」がWebサイトを閲覧・操作する時代が来るという点です。
これまで日本のWebサイトは、人間にとっての見やすさやおもてなし（リッチなUI、モーダルウィンドウ、複雑な導線）を重視してきました。しかし、AIエージェントがユーザーの代わりに購入や予約を行うようになれば、UIの美しさよりも「AIにとっての読み取りやすさ（構造化データ、明確なDOM構造、APIの提供）」が競争力を左右するようになります。自社サービスがAIエージェントによって正しく認識・操作されない場合、機会損失につながるリスクすらあります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGoogleの動きを踏まえ、日本のビジネスリーダーや実務者は以下の3点を意識して対策を進めるべきです。
1. 「AIに操作される」ことを前提としたサービス設計
自社のECサイトやWebサービスが、AIエージェントからスムーズに操作可能かを見直す必要があります。robots.txtでの拒否設定だけでなく、逆にAIエージェントを受け入れて売上につなげるためのAPI整備や、構造化データの実装が新たなSEO（Search Engine Optimization）ならぬ「AIO（AI Optimization）」として重要になります。
2. 従業員のブラウザ利用ガバナンスの再定義
ブラウザ内蔵AIによる自動化は業務効率を劇的に向上させますが、誤操作（ハルシネーションによる誤発注など）や情報漏洩のリスクも伴います。「全面的に禁止」するのではなく、機密情報を扱わない定型業務から「Human-in-the-loop（人間が最終確認するプロセス）」を前提とした利用ガイドラインを策定することが現実的です。
3. 「承認文化」と自動化のバランス
日本企業特有のハンコ文化や多段階承認プロセスは、AIによる自動化と相性が悪い場合があります。しかし、AIエージェントの導入は、形骸化したプロセスを可視化・省略する好機でもあります。AIに任せる領域と、人間が責任を持つ領域（最終承認など）を明確に切り分け、ワークフロー全体を再設計する視点が求められます。