投稿者 global-ai-media 
GoogleがAIエージェントによるWebブラウジング代行機能について言及しました。これは、AIが単なる「対話相手」から「自律的な作業実行者」へと進化する重要な転換点です。本記事では、この技術進化が日本のビジネス環境に与える影響と、企業が直面するガバナンス上の課題について解説します。
「対話」から「行動」へ：Agentic AI（自律型AI）の台頭
Googleが発表した「ユーザーに代わってWebを閲覧・操作するAIエージェント」というコンセプトは、生成AIのトレンドが大きく変化していることを象徴しています。これまでのLLM（大規模言語モデル）は、テキストの生成や要約といった「情報処理」が主眼でした。しかし、今回注目されているのは、その先にある「行動（Action）」です。
業界ではこれを「Agentic AI（エージェント型AI）」と呼びます。単に質問に答えるだけでなく、ユーザーの曖昧な指示（例：「来週の東京出張のホテルと新幹線を安く予約して」）を受け、自ら検索を行い、比較検討し、予約フォームに入力するまでのプロセスを完結させる技術です。Googleの今回の発表は、AIがブラウザという「人間のためのインターフェース」を直接操作できる段階に来ていることを示唆しています。
日本企業における活用と「ガラパゴスWeb」の壁
日本国内において、この技術は深刻化する労働力不足を補う切り札になり得ます。特に、調達業務におけるサプライヤーのWebサイト巡回、経理業務における明細のダウンロード、マーケティングにおける競合他社の価格調査など、定型的かつWeb操作を伴う業務の自動化（RPAの高度化版）として大きな需要が見込まれます。
一方で、実務的な懸念点もあります。日本のWebサイトや業務システムは、独自の商習慣に基づいた複雑なUIや、全角・半角の厳密な区別、独特な認証フローなど、グローバル標準とは異なる設計（いわゆるガラパゴス化）が残っているケースが多々あります。Google等のグローバルなAIエージェントが、日本の行政システムや古いB2B発注サイトをどこまで正確に操作できるかは未知数です。日本企業がこれを活用する場合、AIに任せきりにするのではなく、国内環境に特化したチューニングや、人間による最終確認フローの設計が不可欠となるでしょう。
「暴走」を防ぐガードレールとガバナンス
元記事でも触れられている通り、GoogleはAIエージェントに「セーフガード（安全装置）」を設けているとしています。これは企業導入において最も重要なポイントです。テキスト生成AIが嘘をつく（ハルシネーション）場合、被害は情報の誤認に留まりますが、エージェント型AIが誤作動を起こせば、「誤発注」「誤送金」「個人情報の誤送信」といった実害に直結するからです。
日本の組織文化では、ミスに対する許容度が低いため、このリスクは導入の大きな障壁となります。したがって、AIエージェントに「閲覧は許可するが、決済ボタンは押させない」「特定のドメイン以外にはアクセスさせない」といった権限管理（IAM）の概念を、AIガバナンスに組み込む必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のニュースは、AIが「読む・書く」段階から「使う・動く」段階へシフトし始めたことを意味します。国内の意思決定者や実務者は、以下の3点を意識して準備を進めるべきです。
1. 業務プロセスの「操作」レベルでの棚卸し
自社の業務の中で「ブラウザを開いて行っている定型作業」がどれだけあるかを可視化してください。それらが将来的にAIエージェントの適用領域となります。
2. 「Human-in-the-loop」から「Human-on-the-loop」への意識変革
AIと一緒に作業するのではなく、AIが自律的に動く様子を人間が監督（監視）するという運用体制への移行を想定し、責任分界点を明確にする必要があります。
3. AIフレンドリーなUI/UXへの転換
自社が提供するサービスについて、人間だけでなく「AIエージェントが操作しやすい構造」になっているかを再考する時期に来ています。APIの整備や、構造化データの提供は、将来的にAIエージェント経由での顧客流入を増やすためのSEO（Search Engine Optimization）ならぬ「AIO（AI Optimization）」として重要になるでしょう。