投稿者 global-ai-media 
生成AIのトレンドは、人間の指示を待つ「Copilot」から、目標に向けて自律的に行動する「Agentic AI（エージェンティックAI）」へとシフトし始めています。本記事では、この技術的転換点が日本のビジネス現場にどのようなインパクトを与え、どのような組織的・技術的準備が必要になるのか、実務的観点から解説します。
「対話」から「実行」へ：Agentic AIへのシフトとは
これまで生成AIの活用といえば、ChatGPTやMicrosoft Copilotに代表される「対話型アシスタント」が主流でした。これらは人間がプロンプト（指示）を投げかけ、AIがテキストやコード、画像を生成して返すという、あくまで「人間の作業支援」にとどまるものです。
しかし現在、世界のAIトレンドは「Agentic AI（自律型AIエージェント）」へと急速に移行しています。Shawn Dorward氏らが議論するように、これは単なる機能アップデートではなく、AIの役割の定義そのものの変化を意味します。
AIエージェントは、人間から「来月のマーケティングキャンペーンの計画を立てて」といった抽象的な目標を与えられると、自ら必要なタスクを分解し、Web検索で市場調査を行い、社内データベースから過去の数値を参照し、ドラフトを作成し、場合によっては関係者へのメール下書きまで作成します。つまり、AIは「聞く相手」から「仕事を任せる相手」へと進化しようとしているのです。
日本企業における「自律型AI」の可能性と障壁
少子高齢化による労働力不足が深刻な日本において、定型業務や複雑なワークフローを自律的にこなすAIエージェントへの期待は非常に大きいと言えます。特に、稟議書のチェック、経理処理の一次承認、カスタマーサポートの初期対応など、ルールベースでは対応しきれないが、高度な創造性までは求められない「中間領域」の業務において、AIエージェントは大きな威力を発揮します。
一方で、日本の商習慣や組織文化特有の壁も存在します。日本企業は伝統的に「合意形成」や「プロセス」を重視します。AIが自律的に判断し、行動（メール送信やシステム操作）を行った場合、「誰が責任を取るのか」「その判断プロセスは透明か」というガバナンスの問題が、欧米以上に厳しく問われることになります。
また、日本企業のシステムはサイロ化（部門ごとに分断）されていることが多く、AIエージェントが横断的にデータを参照・操作するためのAPI連携や権限管理が整備されていないケースも散見されます。AIを動かす前の「整地」がまだ終わっていないのです。
「報連相（Horenso）」をAIに実装する
AIエージェントを安全に導入するための鍵は、技術的な性能向上だけでなく、AIに「ビジネス作法」を組み込むことにあります。特に日本企業においては、AIに「報連相（報告・連絡・相談）」を徹底させる設計が不可欠です。
具体的には、「Human-in-the-loop（人間が介入する仕組み）」をワークフローの中に必ず設けることです。AIエージェントがタスクを完遂する直前、例えばメールを送信する前や、データベースを更新する前に、必ず人間の担当者に承認を求めるステップを強制的に組み込みます。
これにより、AIの幻覚（ハルシネーション）による誤情報の拡散や、不適切な処理といったリスクを最小限に抑えることができます。AIを「完璧なツール」としてではなく、「指導が必要な新人社員」として扱い、徐々に権限委譲していくアプローチが、日本の組織文化には馴染みやすいでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
「Agentic AI」へのシフトを見据え、日本企業のリーダーや実務担当者は以下のポイントを意識して準備を進めるべきです。
- プロセスの標準化とデジタル化：AIエージェントが働くためには、業務プロセスが明確であり、かつシステム上で操作可能（API化）である必要があります。属人化した業務フローの棚卸しは、AI導入の前提条件です。
- 権限管理の再設計：AIが自律的に動く際、そのAIには「どのデータを見てよいか」「どのシステムを操作してよいか」という権限セットが必要です。従業員一人ひとりの権限管理以上に、厳格なアイデンティティ管理（サービスアカウント管理）が求められます。
- リスク許容度の定義：「社内会議の調整」のような低リスク業務からAIエージェントに任せ、「顧客への直接回答」のような高リスク業務は慎重に進めるなど、業務ごとのリスク許容度を明確に区分けし、段階的に導入してください。
- 「AIマネジメント」という新スキル：これからのマネージャーには、部下を管理するのと同様に、AIエージェントの成果物を評価し、フィードバックを与え、挙動を修正するスキルが求められます。これを組織の能力開発計画に組み込むことが重要です。