投稿者 global-ai-media 
生成AIのトレンドは、単に対話するだけのモデルから、自律的にタスクを遂行する「エージェンティックAI（Agentic AI）」へと急速にシフトしています。本稿では、AIエージェント構築の重要な柱の一つである「プロファイルとペルソナ」に焦点を当て、日本企業が実務導入する際に考慮すべき役割定義とリスク管理（バウンダリー）の設計について解説します。
エージェンティックAI（Agentic AI）とは何か
生成AIの技術革新は、テキストを生成するだけのフェーズから、複雑なワークフローを自律的に処理する「エージェンティックAI（Agentic AI）」のフェーズへと移行しつつあります。従来のチャットボットが一問一答形式でユーザーを支援するのに対し、AIエージェントは与えられた目標（ゴール）に基づき、自ら推論し、ツールを選択し、一連のタスクを実行する能力を持ちます。
しかし、単に高性能なLLM（大規模言語モデル）を導入すれば、優秀なエージェントができるわけではありません。Forbesの記事でも指摘されているように、AIエージェントを構成するにはいくつかの重要な「柱」が存在します。その中でも特に実務的な成功を左右するのが、エージェントの「プロファイルとペルソナ（Profile and Persona）」の設計です。
「役割」と「人格」がガバナンスの要になる
元記事では、AIエージェントの重要な構成要素として「役割（Role）、責任（Responsibilities）、トーン（Tone）、そして境界線（Boundaries）」を含むプロファイル定義を挙げています。これは単に「親しみやすいキャラクター設定にする」といったエンターテインメント的な意味合いにとどまりません。ビジネス文脈においては、これがAIの挙動を制御するための仕様書そのものとなります。
例えば、同じLLMを使用していたとしても、「社内ヘルプデスク担当」のエージェントと、「顧客向け販売アシスタント」のエージェントでは、求められる振る舞いが全く異なります。前者は簡潔で技術的な正確さが求められ、後者は共感的で丁寧な言葉遣い（トーン）に加え、他社製品を批判しない、未確定な納期を約束しないといった厳格な「境界線」が必要です。
日本企業における「空気を読む」AIの設計
日本のビジネス環境において、この「ペルソナ設計」は極めて重要です。日本企業には、明文化されていない商習慣や、ハイコンテクストなコミュニケーション（阿吽の呼吸）が存在します。AIを業務プロセスに組み込む際、単にタスクをこなすだけでなく、組織文化に即した振る舞いが求められます。
具体的には、「境界線（Boundaries）」の設定がリスク管理のカギを握ります。日本の企業はコンプライアンスやブランド毀損に対して非常に敏感です。AIエージェントがハルシネーション（もっともらしい嘘）によって誤った情報を顧客に伝えたり、不適切な表現を使ったりすることは許されません。「何をするか」だけでなく、「何を絶対にしてはいけないか」をシステムプロンプトやガードレール機能として厳密に定義することが、日本国内での実装には不可欠です。
「新入社員」を受け入れるような設計思想
エージェンティックAIの導入は、優秀ですが社会経験のない「新入社員」を配属することに似ています。新入社員に対し、職務内容（Job Description）を与え、権限の範囲を明確にし、報告・連絡・相談（ホウレンソウ）のルールを教え込むのと同様に、AIエージェントに対しても明確なプロファイル設定が必要です。
特に「責任の範囲」を明確にすることは、人とAIの協働（Human-in-the-loop）を成功させる前提条件です。最終的な意思決定や、感情的な配慮が必要なクレーム対応は人間が担い、データ収集や下書き作成はエージェントが担う。この役割分担を曖昧にしたまま導入を進めると、現場の混乱や責任の所在不明確化を招く恐れがあります。
日本企業のAI活用への示唆
最後に、エージェンティックAIの潮流を踏まえ、日本企業がとるべきアクションを整理します。
1. プロンプトエンジニアリングから「エージェント設計」への視点転換
単に良い回答を引き出すための指示出し技術だけでなく、AIにどのような「人格」と「権限」を持たせるかという、システム設計レベルでの定義が求められます。これはエンジニアだけでなく、現場のドメイン知識を持つビジネスサイドの関与が必須です。
2. 「しないこと（Boundaries）」の厳格な定義
日本国内での運用においては、リスク回避が最優先事項の一つです。AIが自律的に動く範囲を明確に制限し、特定のキーワードやトピックに対しては「回答しない」あるいは「人間にエスカレーションする」というルールを徹底する必要があります。
3. 組織文化に合わせたトーン＆マナーの調整
敬語の使い分けや、社内用語の理解など、組織ごとの「らしさ」をプロファイルに組み込むことで、現場の従業員や顧客に受け入れられやすいAIエージェントとなります。違和感のないコミュニケーションは、ツールの定着率を大きく左右します。
AIエージェントは、正しく設計すれば強力な労働力となります。技術的なスペックだけでなく、「誰として、どこまで振る舞うのか」という定義こそが、実用化の成否を分けるポイントとなるでしょう。