投稿者 global-ai-media 
生成AIの活用フェーズは、単なる「対話」からタスクを自律的に実行する「エージェント」へと移行しつつあります。しかし、複数のAIエージェントが社内システムと連携し始めることで、従来の管理体制では捉えきれない「ガバナンスの死角」が生まれています。本稿では、最新のMuleSoftの事例を参考に、日本企業が自律型AIを安全に統合・活用するための要諦を解説します。
「チャットボット」から「AIエージェント」への転換点
2023年から続いた生成AIブームは、主にRAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジ検索や、コンテンツ生成の支援が中心でした。しかし、2024年以降の大きな潮流は「AIエージェント（Agentic AI）」です。人間が指示を出し、AIが回答するだけの受動的な関係から、AIが自ら計画を立て、社内システムやAPIを操作してタスクを完遂する能動的な存在へと進化しています。
この変化は業務効率化の観点では劇的なインパクトをもたらしますが、同時に企業にとって深刻なリスクも招きます。それが「ガバナンスの死角（Governance Blind Spots）」です。
企業システムにおける「ガバナンスの死角」とは
先日報じられたMuleSoft（Salesforce傘下）による「Agent Fabric」の発表は、まさにこの課題に焦点を当てたものです。同社のソリューションは、特定のAIモデルやエコシステムに依存せず、多様なAIエージェントを一元管理することを目指しています。
なぜこのような仕組みが必要なのでしょうか。日本企業の現場を想像してください。営業部門はSalesforceのAIを使い、開発部門はGitHub CopilotやAWSのAIサービスを使い、総務部門はMicrosoft 365 Copilotを使っている状況が生まれつつあります。これらバラバラな「エージェント」が、それぞれ勝手に社内データベースにアクセスしたり、外部サービスへリクエストを送信したりすれば、情報のサイロ化だけでなく、予期せぬデータ漏洩や誤動作（ハルシネーションによる誤発注など）のリスク管理が不可能になります。
これまで人間が行っていた業務プロセスの中に、ブラックボックス化したAIの判断が入り込むこと。これこそが、従来のITガバナンスではカバーしきれない「死角」の正体です。
エコシステムに依存しないオーケストレーションの必要性
AIエージェントが実用段階に入ると、企業は「AIモデル」と「社内データ/システム」をつなぐパイプラインの管理に迫られます。ここで重要なのが、特定のLLMベンダーにロックインされない「エコシステム・アグノスティック（Ecosystem-agnostic）」な統合基盤です。
AIの進化は速く、今日はOpenAIが最適でも、明日はGoogleやAnthropic、あるいは自社特化の小規模モデルが最適になるかもしれません。その都度、基幹システムへの接続口を作り直すのは非現実的です。API連携のハブとなる層を設け、そこで「どのアージェントが」「どの権限で」「何のデータに触れるか」を集中管理するアーキテクチャが求められます。
MuleSoftの事例は、APIゲートウェイのような発想をAIエージェント管理に応用したものと解釈できます。日本企業が持つ複雑なレガシーシステムと最新のAIエージェントをつなぐ際、このような中間層でのガバナンスは必須となるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルの動向を踏まえ、日本の実務者は以下の視点でAIエージェントの導入計画を見直すべきです。
1. 「シャドーAIエージェント」の防止と可視化
現場部門が独自に外部のAIエージェントサービスを導入し、顧客データなどを連携させてしまうリスクがあります。禁止するだけではイノベーションを阻害するため、情シス部門は「安全に接続できる統合基盤」を提供し、その上で各部門が自由にエージェントを動かせる環境（ガードレール）を整備する必要があります。
2. 決定権の委譲は慎重に（Human-in-the-loop）
日本の商習慣では、最終的な責任の所在が重要視されます。AIエージェントがいかに高度化しても、決済や契約、外部への送信といった重要なアクションの直前には、必ず人間が承認するプロセス（Human-in-the-loop）をシステム的に組み込むべきです。完全自動化を目指すのではなく、「確実な実行支援」から始めるのが現実的です。
3. レガシーシステムとの安全な接続
日本企業の多くは、オンプレミスや古い仕様のシステムを抱えています。AIエージェントがこれらを直接操作するのは危険です。間にAPI管理層やオーケストレーション層を挟み、AIからのリクエストを一度検証・正規化してから基幹システムに渡す設計が、セキュリティと安定稼働の鍵となります。
AIエージェントは強力な武器ですが、「野放し」にすれば組織のリスクそのものになります。技術的な連携（インテグレーション）と統制（ガバナンス）をセットで検討するフェーズに来ていると言えるでしょう。