投稿者 global-ai-media 
Wikipediaのボランティアたちが長年かけて特定してきた「AI生成テキストに見られる特徴的な癖」。これを逆手にとり、より人間らしい文章を生成しようとする試みが注目を集めています。しかし、AIの出力における「人間らしさ」と「正確さ」はトレードオフの関係に陥りやすく、企業での活用には慎重な判断が求められます。
「AIっぽさ」の正体とは何か
生成AIを活用してメールの文面や報告書のドラフトを作成した際、「内容は合っているが、何かが不自然だ」と感じたことはないでしょうか。これは英語圏に限った話ではありません。日本語においても、生成AI特有の冗長な言い回し、過度に整然としすぎた構成、あるいは文脈にそぐわない接続詞の多用など、いわゆる「AI臭さ（AI tells）」が存在します。
元記事で紹介されている事例は、Wikipediaの編集コミュニティが長年蓄積してきた「AIが書きがちなパターン」のリストに基づき、逆にそれらを回避することでAIの出力を人間らしく見せるという試みです。これは、特定の単語（英語で言えば “delve” や “landscape” など）や、教科書的すぎる構文を避ける指示を与えることで実現されます。
しかし、ここで重要なのは、単に「AIだとバレないようにする」ことだけではありません。ビジネスの現場において、この「人間らしさ」の追求がどのような意味を持つのか、その功罪を深く理解する必要があります。
「人間らしさ」と「正確さ」のトレードオフ
記事内の検証でも触れられていますが、AIの文章からロボット的な硬さを取り除き、カジュアルで人間らしいトーンに寄せようとすると、出力結果の「正確さ（Precision）」が低下するという現象が報告されています。
大規模言語モデル（LLM）は確率的に次の単語を予測します。「もっともらしい、整った文章」を生成するのは得意ですが、そこに意図的な「崩し」や「ゆらぎ」を入れることで、論理の厳密性が損なわれるリスクがあります。特に日本のビジネス文書においては、曖昧さを排除した正確な記述が求められる場面が多く、無理に「人間味」を出そうとすることで、かえって不誠実な印象を与えたり、事実誤認を誘発したりする可能性があります。
例えば、カスタマーサポート（CS）のチャットボットであれば、共感を示すために人間らしい柔らかい表現が重要です。一方で、法務文書や技術仕様書の要約において、AI特有の硬さを嫌って「人間らしい書き換え」を強制すれば、重要なニュアンスが欠落する恐れがあります。
いたちごっこ化する「AI検知」と企業の向き合い方
現在、教育機関や一部の企業では「AIチェッカー」を用いて、提出物がAIによって書かれたものかを判定しようとしています。しかし、今回のような「AIの癖を消す技術」が登場することで、技術的な検知はますます困難になります。
日本企業がこの状況において意識すべきは、「AIで作られたかどうか」を犯人探しのように特定することではありません。「最終的なアウトプットの品質と責任を誰が担保するか」というガバナンスの再定義です。
もし、AIを使って作成された議事録が読みやすく、かつ正確であれば、それがAI製であるか人間製であるかは、業務効率化の観点からは些末な問題です。逆に、人間が書いたかのように装った不正確な文章が流通することこそが、組織にとっての最大のリスクとなります。
日本企業のAI活用への示唆
今回の事例は、生成AIの出力品質をコントロールする際の重要な視点を提供しています。日本の実務担当者は以下の点に留意して活用を進めるべきです。
1. 用途に応じた「トーン＆マナー」の使い分け
「人間らしさ」をどの程度AIに求めるかを、ユースケースごとに明確に定義してください。マーケティングコピーや社内報のアイデア出しでは「自然さ・創造性」を優先し、契約書チェックやデータ分析レポートでは「正確さ・網羅性」を最優先するプロンプト設計（指示出し）が必要です。
2. 「人間によるレビュー」プロセスの形骸化を防ぐ
AIの文章が自然になればなるほど、人間は油断し、ファクトチェックがおろそかになりがちです。これを「流暢性の罠」と呼びます。特に日本語の自然な文章生成能力が向上している現在、見た目の滑らかさに騙されず、事実関係の裏取りを行うフロー（Human-in-the-Loop）を業務プロセスに組み込むことが不可欠です。
3. 透明性の確保と組織文化の醸成
「AIで作ったことを隠す」ために技術を使うのではなく、堂々とAIを活用し、その上で人間が付加価値をつけたことを評価する文化を作ることが重要です。「AIの使用有無」を問うのではなく、「AIを活用してどれだけ生産性と品質を高められたか」を評価指標に置くことで、隠れAI利用によるリスクを低減し、健全な活用を促進できるでしょう。