投稿者 global-ai-media 
米国の有力テックアナリストが、OpenAIの広告事業が2030年までに250億ドル（約3.7兆円）規模に達する可能性があると予測しました。この予測は単なる収益の話にとどまらず、私たちが慣れ親しんだ「検索」と「デジタルマーケティング」のあり方が根本から覆る可能性を示唆しています。生成AIが「答え」を直接提示する時代において、日本企業はどのように適応すべきか考察します。
「High-Intent」な対話が生む新たな広告価値
Evercore ISIのアナリスト、マーク・マハニー氏による最新のレポートは、OpenAIが将来的に導入するであろう広告ビジネスが、GoogleやMetaの市場シェアを奪う可能性を指摘しています。その根拠として挙げられているのが、ChatGPTユーザーの「High-Intent（高い目的意識）」です。
従来のSNS広告は、ユーザーがフィードを何気なく眺めている際（受動的）に表示されるものが主でした。一方、検索連動型広告はユーザーが能動的に情報を探す際に表示されるため、コンバージョン率が高いとされています。ChatGPTのような対話型AIは、さらにその先を行きます。ユーザーは具体的な課題解決やアドバイスを求めてAIと対話を行うため、その文脈に沿った提案（広告）は、従来の検索広告以上にユーザーのニーズに合致する可能性があります。
例えば、「東京で接待に使える静かな和食店を教えて」と尋ねた際、AIが推奨リストの中に予約サイトへのリンクや特定の店舗のスポンサード情報を自然な形で織り交ぜることができれば、それは極めて強力なマーケティングチャネルとなります。
SEOからAIO（AI Optimization）への転換
日本企業、特にデジタルマーケティングやECを担当する部門にとって、この変化は「SEO（検索エンジン最適化）」の概念を再考させるものです。これまではGoogleの検索アルゴリズムにいかに評価されるかが重要でした。しかし、ユーザーが検索窓ではなくチャットボットに質問を投げるようになれば、企業は「AIにいかに信頼され、推奨されるか」を考えなければなりません。
これをAIO（AI Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）と呼ぶ動きもありますが、重要なのはキーワードの埋め込みではなく、AIが学習データとして参照するであろう信頼性の高い一次情報をWeb上に整備すること、そしてAIが論理的に推奨したくなるようなブランド価値の構築です。
プライバシーとブランド毀損のリスク
一方で、リスクも存在します。日本企業は特にブランド毀損（ブランドセーフティ）やプライバシーに敏感です。AIがハルシネーション（もっともらしい嘘）を含む回答の中に自社の広告を表示した場合、ブランドイメージが損なわれる恐れがあります。また、競合他社を不当に貶めるような回答の隣に広告が出るリスクもゼロではありません。
さらに、広告モデルが導入されるということは、ユーザーの入力データ（プロンプト）が広告ターゲティングに利用される可能性が高まることを意味します。これは、セキュリティやコンプライアンスの観点から、企業内での生成AI利用ルールをより厳格化させる要因になり得ます。
日本企業のAI活用への示唆
今回の予測はあくまで将来の可能性ですが、生成AIがインフラ化する中で、日本企業は以下の3つの観点で備える必要があります。
1. マーケティング戦略の再構築
「検索」から「対話」へのシフトを見据え、自社の商品やサービスがAIによってどのように語られているかを確認してください。SEO偏重から脱却し、構造化データの整備や、AIが参照しやすい形での情報発信へ徐々にリソースを配分する必要があります。
2. 社内ガバナンスの徹底
もしOpenAI等が無料版ユーザーに対して広告モデル（データ利用を含む）を強化した場合、業務利用における情報漏洩リスクは高まります。無料版とエンタープライズ版（データ学習なし）の線引きを明確にし、従業員が安易に機密情報を入力しないよう、改めてガイドラインを周知徹底することが重要です。
3. 新たな顧客接点の模索
自社のプロダクトやサービスにAIを組み込む際も、「広告」や「レコメンド」のあり方が変わります。単なるバナー表示ではなく、ユーザーの課題解決プロセスの中に、自社サービスをどう自然に文脈として組み込むか。ChatGPTの広告モデルの進化は、自社サービスのUI/UXを設計する上での重要な参考事例となるはずです。