投稿者 global-ai-media 
米国の技術コミュニティHacker Newsで「大学はコンピュータ科学者を育てたいのか、それともLLM（大規模言語モデル）のオペレーターを育てたいのか」という議論が注目を集めています。生成AIがコードや文章を瞬時に生成できる今、本質的な「思考力」や「技術的基礎」をどう担保すべきか。日本の産業界における人材育成や採用、組織づくりの観点から解説します。
「答え」を出せるAIと、プロセスを理解しない人間
Hacker Newsで話題となった「大学の試験におけるチャットボットの影響」という議論は、教育現場に限らず、現代のすべての企業組織に突きつけられた問いでもあります。GitHub CopilotやChatGPTなどのツールを使えば、経験の浅いエンジニアでも動作するコードを書くことができ、ビジネス職でもそれらしい企画書を一瞬で作れるようになりました。
しかし、ここで問われているのは、「なぜそのコードが動くのか」「なぜその企画が最適なのか」という原理原則への理解です。単にプロンプトを入力し、出力されたものを貼り付けるだけの「LLMオペレーター」が増えれば、短期的には生産性が向上したように見えます。しかし、長期的にはシステムトラブルへの対応力や、前例のない課題に対する応用力が組織から失われる「スキルの空洞化」が懸念されます。
日本の「OJT文化」と「技術継承」への危機
日本企業の多くは、新卒一括採用や未経験者採用を行い、現場でのOJT（On-the-Job Training）を通じて人材を育成してきました。従来、若手は議事録作成や単純なコーディング、定型的なデータ分析といった「下積み」を通じて業務の全体像や基礎技術を学んでいました。
生成AIは、まさにこの「下積み業務」を最も得意とします。AIに任せることで業務効率は劇的に上がりますが、若手が試行錯誤し、失敗から学ぶ機会は奪われます。結果として、AIが生成したアウトプットの真偽（ハルシネーションの有無）を見抜く鑑識眼を持たないまま、中堅・ベテランになってしまうリスクがあります。
これはITエンジニアに限った話ではありません。法務における契約書チェックや、人事における規程作成など、あらゆる専門職において「基礎的なトレーニングの場」が消失しつつあることを意味します。
「つくる力」から「見極める力・設計する力」へのシフト
もちろん、AIの利用を禁止し、手作業に戻ることが正解ではありません。重要なのは、人間に求められるスキルの定義を再設定することです。
これからの実務者に求められるのは、0から1を生み出す作業そのものよりも、AIが出力した成果物が、自社のセキュリティポリシー、既存システムとの整合性、そして日本の商慣習や法規制に適合しているかを判断する「目利き」の能力です。また、AIにどのようなタスクを分解して与えるかという「アーキテクチャ設計」や「要件定義」のスキルが、以前にも増して重要になります。
特に日本企業が抱える「2025年の崖」問題（レガシーシステムの老朽化）においては、AIを活用したコード解析や移行が期待されています。しかし、ブラックボックス化したレガシーコードをAIに解説させ、それを鵜呑みにして移行を進めれば、致命的なバグを埋め込むことになりかねません。最終的な責任を持てる「深い理解」を持った専門家の価値は、むしろ高まっていると言えます。
日本企業のAI活用への示唆
今回の議論を踏まえ、日本企業は以下の3点を意識してAI戦略を進めるべきです。
1. 人材評価と採用基準の再定義
単に「コーディングが早い」「資料作成が早い」ことの価値は低下します。AIツールを使いこなしつつも、その背後にある原理（アルゴリズム、法務知識、ビジネスロジック）を深く理解しているかを評価基準に据える必要があります。採用面接や昇進試験においては、AIを使わずに基礎的な思考プロセスを問うことの重要性が再認識されるでしょう。
2. 「あえて苦労させる」教育プロセスの設計
新人研修や若手育成のフェーズでは、あえてAIツールの使用を制限し、基礎原理を身体で覚える期間を設けることも検討すべきです。あるいは、AIが出した回答に対し「なぜそうなるのか」を論理的に説明させるトレーニングを義務付けるなど、AIを「答え」ではなく「壁打ち相手」として使う文化を醸成する必要があります。
3. ガバナンスとしての「Human-in-the-Loop」の徹底
効率化を急ぐあまり、AIの出力をノーチェックで製品やサービスに組み込むことは、コンプライアンスや品質保証の観点から極めて危険です。特に金融や医療、製造業など、高い信頼性が求められる日本の産業においては、AIオペレーターではなく、責任ある「専門家」が最終承認を行うプロセス（Human-in-the-Loop）を業務フローに確実や組み込むことが不可欠です。