投稿者 global-ai-media 
次期トランプ政権下でのAI規制緩和が噂される中、科学誌『Science』はそれが単なる「規制撤廃」ではなく、米国主導による新たなガバナンス基準の確立を目指す動きであると指摘しています。本稿では、この「規制緩和の蜃気楼」が意味するものを読み解き、日本企業がとるべきリスク管理とAI活用戦略について解説します。
「規制緩和」ではなく「ルールの書き換え」
米国の政権交代に伴い、AI業界の一部では「バイデン政権下で進められた厳格なAI規制が撤廃され、自由な開発競争が加速する」という期待論、あるいは「無秩序なAI開発が進む」という懸念論が交錯しています。しかし、科学誌『Science』の記事（The mirage of AI deregulation）が指摘するように、この見方は一面的に過ぎるかもしれません。記事は、トランプ政権の動向について「AI規制からの撤退ではなく、AIガバナンスが世界的にどのように理解されるべきか、その条件を設定しようとしている」と分析しています。
つまり、これから起こり得るのは単純な「規制の消滅（Deregulation）」ではなく、米国益を最優先とした「ルールの書き換え（Re-regulation）」です。EUが「基本的人権の保護」を軸とした包括的なAI法（EU AI Act）で世界標準を狙うのに対し、米国は「国家安全保障」や「産業競争力」を軸とした、より戦略的なガバナンスモデルを世界に提示しようとしています。
日本企業が直面する「ダブルスタンダード」のリスク
この動きは、日本企業にとって複雑な課題を突きつけます。日本はこれまで、G7広島プロセスなどを通じて、欧米のバランスを取りながら「人間中心のAI」という国際的な指針づくりを主導してきました。しかし、米国のスタンスが「安全性重視」から「覇権維持・競争力重視」へと大きく舵を切る場合、日本企業は欧州の厳しい規制（GDPRやAI法）と、米国の戦略的・実利的なルールの間で板挟みになる可能性があります。
例えば、米国製の基盤モデル（LLM）を活用してグローバルにサービスを展開する場合、米国側のルールでは容認される利用法が、EU市場ではコンプライアンス違反になる、といった事態がこれまで以上に頻発する恐れがあります。日本の実務者は、「米国が緩めるなら我々も緩めてよい」と安易に考えるのではなく、ターゲットとする市場ごとに異なる「規制のブロック化」が進むことを前提にシステムを設計する必要があります。
「ソフトロー」の国・日本における自律的ガバナンスの重要性
日本国内に目を向けると、現時点では法的拘束力のないガイドライン（ソフトロー）を中心としたアプローチが採られています。これは技術革新を阻害しないという点ではメリットですが、裏を返せば「企業ごとの判断責任が重い」ことを意味します。
米国が主導権争いのために規制のあり方を変えたとしても、AI活用の現場で発生するリスク――ハルシネーション（もっともらしい嘘）、著作権侵害、バイアス、プライバシー漏洩など――が消えてなくなるわけではありません。特に金融、医療、インフラなどの重要分野や、企業の根幹に関わる意思決定支援にAIを組み込む場合、海外の政治的な「規制緩和」ムードに流されることは危険です。
日本の商習慣や組織文化においては、一度の不祥事が致命的な信用毀損につながります。したがって、外部環境がどう変化しようとも、自社独自の「AI利用原則」や「品質保証ガイドライン」を堅持し、説明責任を果たせる体制（MLOpsやLLMOpsに組み込まれたガバナンス）を維持することが、結果として最も低コストなリスク対策となります。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルな政治動向と規制の変化を踏まえ、日本の経営層や実務リーダーは以下の3点を意識すべきです。
- 「規制緩和」を鵜呑みにしない：米国の方針転換は「何でもあり」を意味しません。軍事・セキュリティ・対中競争力の観点から、特定の技術領域ではむしろ管理が強化される可能性があります。技術選定においては、ベンダーロックインのリスクと同時に、そのベンダーが拠点を置く国の地政学リスクも考慮する必要があります。
- コンプライアンスから「トラスト」へ：「法律で禁止されていないからやる」ではなく、「顧客や社会からの信頼（トラスト）を損なわないか」を判断基準に据えてください。日本の法規制が緩やかであるからこそ、自律的なガバナンス能力が企業の競争力やブランド価値に直結します。
- 可観測性（Observability）の確保：規制環境がどのように変化しても対応できるよう、自社のAIシステムがどのようなデータを入力とし、どのような推論を経て出力したかを追跡できる仕組みを技術的に担保しておくことが重要です。これは、将来的な法規制への対応だけでなく、日々のデバッグや精度改善においても不可欠な要素です。