投稿者 global-ai-media 
米ウォルマートとGoogle Geminiの連携は、消費者の購買行動が従来の「キーワード検索」から「AIとの対話による発見」へとシフトする象徴的な事例です。このグローバルトレンドを紐解きながら、日本の小売・EC事業者が直面する新たな情報流通の課題と、取り組むべきデータ基盤整備やリスク管理について解説します。
検索体験のパラダイムシフト：SEOから「AIアシスト」へ
米ウォルマート（Walmart）がGoogleの生成AI「Gemini」と連携し、AIユーザーに対して自社の商品情報をスムーズに提示する仕組みを導入しました。これは単に「AIチャットボットを導入した」という話にとどまりません。Googleのプラットフォーム上でユーザーが「パーティーの準備を手伝って」や「新しいガジェットを探して」と問いかけた際、AIが文脈を理解し、適切な提案としてウォルマートの商品（およびSam's Clubの商品）を提示するという、新たな導線の確立を意味しています。
これまで日本のECや小売業界では、Google検索の上位に表示させるSEO（検索エンジン最適化）が主戦場でした。しかし、今後は「生成AIがユーザーの質問に対して、いかに自社商品を『推奨』してくれるか」が重要になります。これは一部でGEO（Generative Engine Optimization）とも呼ばれ始めており、マーケティングのルールが根本から変わる可能性があります。
日本市場におけるOMO（オンラインとオフラインの融合）の好機
今回の連携で注目すべき点は、AIが「店舗在庫（in-store merchandise）」の情報まで考慮に入れている可能性が高いことです。日本は米国に比べて実店舗の密度が高く、多くの企業がOMO（Online Merges with Offline）を推進しています。
日本の消費者は「今すぐ欲しい」というニーズが強く、EC配送を待つよりも近くの店舗で購入することを好むケースも多々あります。もし、汎用的な生成AIに対して「今、渋谷周辺で〇〇が買える店は？」と聞き、正確な在庫情報とともに店舗が提案されれば、強力な送客チャネルとなります。日本の小売企業にとっては、自社のECサイトだけでなく、実店舗の在庫データをリアルタイムかつ構造化された形式で、外部プラットフォーム（GoogleやOpenAIなど）が読み取れる状態にしておくことの重要性が増しています。
データの「構造化」と正確性の担保
しかし、ここで技術的・実務的な課題となるのがデータの品質です。LLM（大規模言語モデル）は、曖昧なテキスト情報からも回答を生成できますが、商品スペックや価格、在庫といったクリティカルな情報において「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」が発生することは致命的です。
日本企業がこのトレンドに乗るためには、社内の商品データベースを整備し、Schema.orgなどの標準規格を用いた「構造化データ」として外部に提示できる体制が必要です。AIが正確に情報を拾えるように準備することは、以前のSEO対策以上にエンジニアリングとマーケティングの連携が求められる領域です。
景品表示法とAIガバナンスの観点
また、日本の法規制、特に「景品表示法（優良誤認・有利誤認）」の観点からも注意が必要です。AIが誤って「最安値」と表示したり、実際にはない機能を謳って商品を推奨した場合、その責任の所在は複雑になります。
プラットフォーム側のAIが生成した回答であっても、企業側が提供したデータに誤りや曖昧さがあれば、ブランド毀損のリスクを負うのは企業側です。日本では消費者の品質に対する要求レベルが非常に高いため、AI連携を進める際は、誤情報が出た際の免責事項や、カスタマーサポートへのエスカレーションフローなど、リスク管理体制を並行して構築する必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のウォルマートとGoogleの事例は、AIが単なる「業務効率化ツール」から「顧客との主要な接点（インターフェース）」へと進化していることを示しています。日本の経営層やプロダクト担当者は以下の点に留意すべきです。
1. 自社データのAPI化・構造化を急ぐ
AIに「選ばれる」ためには、AIが理解しやすいデータ形式で情報を公開する必要があります。在庫、価格、仕様データの整備は、DXの基礎であり競争力の源泉となります。
2. 「検索」以外の購買体験を設計する
キーワード入力ではなく「対話」で商品が選ばれる時代に向け、どのような文脈（コンテキスト）で自社商品が提案されるべきか、シナリオを再考する必要があります。
3. リスク許容度の設定とガバナンス
AIによる推奨には不確実性が伴います。法務部門を巻き込み、どこまでの自動化を許容するか、ハルシネーション発生時の対応フローはどうするかなど、守りの戦略もセットで検討することが不可欠です。