投稿者 global-ai-media 
CES 2026においてLenovoやSamsungが示したビジョンは、AIが単なる「クラウド上のチャットボット」から、デバイスに統合された「実務パートナー」へと進化していることを示唆しています。本記事では、ハイブリッドAIやクロスデバイス・エージェントといった最新トレンドを解説し、日本の商習慣やセキュリティ要件に照らし合わせた実務的な活用視点を提供します。
「ハイブリッドAI」がもたらすセキュリティと効率の均衡
CES 2026の展示において、Lenovoが掲げた「ハイブリッドAI」のビジョンは、企業における生成AI活用の現実的な解として注目に値します。これまでの生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）は、巨大な計算リソースを持つクラウド側での処理が主流でした。しかし、すべてのデータをクラウドに送信することは、通信遅延やコスト、そして何より機密情報の漏洩リスクという観点で課題がありました。
ハイブリッドAIとは、軽量なタスクや機密性の高いデータ処理をPCやスマートフォンなどの「エッジデバイス（端末）」側で行い、複雑な推論が必要な場合のみクラウドと連携するアーキテクチャです。日本の企業、特に製造業や金融機関のように厳格なデータガバナンスが求められる組織にとって、顧客個人情報や技術情報を社外に出さずにAI処理できるオンデバイスAIの能力向上は、導入のハードルを大きく下げる要因となります。
「チャット」から「エージェント」へ：デバイスを横断するAI
Samsungの「Vision AI Companion」やLenovoの「Qira」といった新しいAIアシスタントの登場は、AIの役割が受動的な質疑応答から、能動的な「エージェント（代理人）」へとシフトしていることを示しています。特に注目すべきは、PC、タブレット、スマートフォンといった異なるデバイス間をシームレスに横断（クロスデバイス）してタスクを遂行する能力です。
例えば、外出中のスマートフォンで受けた連絡やメモをAIが理解し、オフィスに戻ってPCを開いた瞬間に、その文脈を引き継いで資料作成の準備を整えておくといったワークフローが可能になります。日本のビジネス現場では、移動中の隙間時間の活用や、現場（スマートフォン）と管理部門（PC）の連携が重視されます。デバイスの垣根を超えてコンテキスト（文脈）を共有できるAIエージェントは、業務の分断を防ぎ、生産性を底上げする可能性があります。
ハードウェアの進化と新たなユーザー体験
AIの進化はソフトウェアだけにとどまりません。Lenovoのローラブル（巻き取り式）PCや、Samsungの高輝度QD-OLEDディスプレイ技術などは、AIが生成・提示する情報をいかに人間に直感的に伝えるかというインターフェースの進化でもあります。
特に「Vision AI」のような画像認識を伴うAI技術は、ディスプレイの視認性やカメラ性能、そしてそれを処理するNPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）の性能に依存します。日本の製造現場における検品作業や、建設現場での安全管理などにおいて、ウェアラブルデバイスやタブレットを通じた視覚的なAI支援は、人手不足を補う強力なツールとなり得ます。
日本企業のAI活用への示唆
CES 2026で示されたこれらの技術動向を踏まえ、日本の企業・組織は以下の点に着目してAI戦略を練るべきでしょう。
- オンデバイスAIによるガバナンス強化：クラウド一辺倒ではなく、社外秘データを扱う業務には高性能なNPUを搭載したAI PC（エッジAI）を配備するなど、データの重要度に応じたハードウェア選定とルール作りが必要です。
- エージェント技術による定型業務の自動化：単に文章を書かせるだけでなく、複数のアプリやデバイスを操作する「アクション」をAIに委ねる検証を開始すべきです。これは日本の深刻な労働人口減少への対抗策となります。
- ハードウェア更新サイクルの見直し：AIをフル活用するためには、従来のスペック基準では不十分になる可能性があります。OSのサポート期限だけでなく、AI処理能力（TOPS値など）を基準とした機材調達計画への転換が求められます。
技術は華々しく進化していますが、重要なのは「自社の業務フローにどう組み込むか」です。最新デバイスの導入自体を目的にせず、それが現場のどの課題（セキュリティ、効率、連携）を解決するのかを見極める冷静な視点が、成功の鍵となります。