投稿者 global-ai-media 
生成AIの普及に伴い、従業員が会社の許可なく個人アカウントでAIツールを利用する「シャドーAI」が深刻なセキュリティ課題となっています。悪意のない業務効率化への意欲が、予期せぬ情報漏洩につながる構造的なリスクと、日本企業がとるべき現実的なガバナンスについて解説します。
見えないところで進行する「シャドーAI」の実態
かつて「シャドーIT」という言葉が、企業のIT部門が管理していないデバイスやクラウドサービスの利用を指して警鐘を鳴らしました。現在、生成AIの文脈においてこれと同じ、あるいはそれ以上に深刻な現象として「シャドーAI」が浮上しています。
シャドーAIとは、従業員が企業によって認可・管理されていない生成AIツール（ChatGPT、Claude、Geminiなどの個人向け無料版アカウントなど）を業務に使用する状況を指します。Infosecurity Magazineの記事でも指摘されているように、企業側の可視性とガバナンスが欠如した状態でのAI利用は、機密データの漏洩リスクを劇的に高めています。
多くの従業員にとって、個人アカウントのAIを利用する動機は悪意に基づくものではありません。「議事録を早くまとめたい」「翻訳の精度を上げたい」「プログラミングのバグを解消したい」といった、業務効率化や成果向上へのポジティブな意欲が原動力です。しかし、そこには重大な落とし穴が存在します。
個人アカウント利用における構造的なリスク
最大のリスクは、個人向け（コンシューマー向け）サービスの利用規約とデータ処理の仕様に関する誤解です。多くの生成AIサービスの無料版や個人プランでは、デフォルトの設定として、ユーザーが入力したプロンプト（指示文）やデータが、AIモデルの学習（再トレーニング）に利用される可能性があります。
例えば、あるエンジニアが自社の独自技術を含むコードを個人アカウントのAIに入力してリファクタリングを依頼したり、営業担当者が顧客リストを貼り付けて分析させたりした場合、その情報はAIベンダーのサーバーに送信され、最悪の場合、モデルの一部として学習され、他社のユーザーへの回答として出力されてしまうリスクが否定できません。
また、企業契約（エンタープライズ版）であれば標準装備されているログ監視やアクセス制御、DLP（Data Loss Prevention：データ損失防止）機能が、個人アカウント利用では一切働きません。つまり、情報漏洩が発生したとしても、企業側は「いつ」「誰が」「何を」漏らしたのかを追跡する術を持たないことになります。
日本企業特有の課題と「全面禁止」の限界
日本企業においてこの問題が厄介なのは、現場の「真面目さ」と組織の「硬直性」が衝突しやすい点にあります。日本企業では、稟議や承認プロセスに時間がかかる傾向があり、公式なAIツールの導入が遅れるケースが散見されます。その一方で、現場には「働き方改革」や「生産性向上」のプレッシャーがかかっています。
このギャップを埋めるために、従業員は手元のスマートフォンや私用PCから個人アカウントでAIにアクセスし、業務を遂行しようとします。ここで安易に「生成AIの全面利用禁止」を掲げると、かえってシャドーAIを地下に潜らせる結果を招きます。ネットワークでアクセスを遮断しても、個人のスマホを使えば容易に回避できてしまうからです。
日本企業のAI活用への示唆
シャドーAIのリスクを制御しつつ、AIの恩恵を享受するために、日本の組織リーダーは以下の3点を意識してガバナンスを構築する必要があります。
1. 「禁止」から「管理された環境の提供」への転換
リスクを恐れてAIを禁止するのではなく、データが学習に利用されない設定（ゼロデータリテンションなど）が保証された「法人向けプラン（エンタープライズ版）」を会社として契約し、従業員に提供することが最も効果的な対策です。「会社公認の安全な環境」があれば、従業員はリスクのある個人アカウントを使う必要がなくなります。
2. 明確なガイドラインと教育の実施
「入力してよいデータ（公開情報など）」と「絶対に入力してはいけないデータ（個人情報、機密情報、未公開の財務情報など）」の境界線を明確にしたガイドラインを策定してください。さらに、なぜ個人アカウントが危険なのかという「仕組み」を理解させるリテラシー教育が不可欠です。
3. 技術的なガードレールの設置
性善説だけに頼らず、CASB（Cloud Access Security Broker）などのセキュリティソリューションを活用し、組織内ネットワークからの生成AI利用を可視化することも検討すべきです。個人アカウントへのログインを検知・ブロックしつつ、法人アカウントのみ許可するといった技術的な制御を組み合わせることで、ガバナンスの実効性を高めることができます。