投稿者 global-ai-media 
Google Geminiを用いたレトロスタイル画像の生成トレンドは、単なる消費者向けの娯楽にとどまらず、マルチモーダルAIの表現力が実用段階に達していることを示唆しています。本稿では、このトレンドを起点に、画像生成AIを日本企業がマーケティングやプロダクト開発に活用する際の可能性と、著作権法を含むガバナンス上の留意点について解説します。
コンシューマートレンドが示す生成AIの「制御可能性」の向上
最近、Google Geminiを用いて「70年代〜90年代風のレトロなカップル写真」を生成するプロンプト（指示文）が海外で注目を集めています。一見するとソーシャルメディア向けの娯楽的なトピックに見えますが、AI活用の実務家という視点で見れば、これは生成AIの「スタイル制御能力」と「コンテキスト理解」が飛躍的に向上している証左と言えます。
従来の画像生成モデルでは、特定の時代背景や質感（フィルムの粒子感や色褪せ具合など）を意図通りに再現するには高度な技術的知識が必要でした。しかし、Geminiのような最新のマルチモーダルモデル（テキスト、画像、音声など複数の情報を処理できるAI）では、自然言語による指示だけで、高度な美的感覚を要する出力を得ることが可能になっています。これは、企業におけるクリエイティブ制作のプロセスが劇的に変化する予兆です。
日本市場におけるマーケティング活用と「プロンプトエンジニアリング」
日本国内において「昭和レトロ」や「平成ポップ」といったノスタルジックなデザインは、若年層からシニア層まで幅広いターゲットに訴求する強力なマーケティング要素です。今回のトレンドのように、特定の時代様式（スタイル）をAIに学習・適用させる技術は、広告ビジュアルの制作、商品パッケージのプロトタイピング、あるいはWebサイトのデザイン案出しにおいて、大幅な工数削減とアイデアの多様化をもたらします。
ここで重要になるのが、組織としての「プロンプトエンジニアリング」の蓄積です。単に「レトロな画像」と指示するのではなく、「1980年代の日本のフィルムカメラ風、暖色系の照明、低コントラスト」といった具体的な言語化を行うスキルが、ブランドの一貫性を保つ鍵となります。社内で効果的なプロンプトのテンプレートを共有資産として管理することで、属人化を防ぎつつ、高品質なアウトプットを安定して得ることが可能になります。
著作権とコンプライアンス：日本企業が直面するリスク
一方で、実務への適用にあたっては、生成AI特有のリスクを直視する必要があります。特に画像生成においては、「既存の著作物との類似性」が最大のリスク要因です。
日本の著作権法（特に第30条の4）は、AIの学習に関しては世界的にも柔軟な姿勢をとっていますが、生成された画像の利用（出力）に関しては、既存の著作物と類似しており、かつ依拠性が認められれば著作権侵害となる可能性があります。特に「〇〇風」といった特定の作家や写真家のスタイルを模倣するプロンプトを使用する場合、商用利用には慎重な判断が求められます。
また、生成AIが実在しない人物や事実をあたかも真実のように描写してしまうリスク（ハルシネーションやディープフェイク）も考慮すべきです。今回のような「実在しそうなレトロ写真」は、裏を返せば「偽造写真」としての精巧さも持っていることを意味します。企業として使用する際は、AI生成物であることを明示する透かし（ウォーターマーク）の埋め込みや、倫理ガイドラインの策定が不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGeminiによる画像生成トレンドから、日本企業が得るべき実務的な示唆は以下の通りです。
1. クリエイティブ制作のプロトタイプへの積極導入
最終成果物としての利用には慎重さが求められますが、企画段階のイメージボード作成や、社内プレゼン資料、A/Bテスト用の素材生成においては、即座に活用すべきフェーズにあります。これにより意思決定のスピードを加速させることができます。
2. 「日本独自の文脈」を理解させるプロンプトの標準化
海外製モデルを使用する場合でも、日本の商習慣や文化的背景（四季、行事、日本的な「カワイイ」のニュアンスなど）を適切に反映させるための指示出しノウハウを社内に蓄積することが、競合他社との差別化につながります。
3. ガバナンスと創造性のバランス
法務・知財部門と連携し、「学習に使ってよいデータ」と「生成物の利用範囲」を明確にしたガイドラインを策定してください。ただし、過度な禁止は現場の萎縮を招くため、「サンドボックス（実験環境）」を設け、安全な環境で試行錯誤できる仕組みを作ることが推奨されます。