投稿者 global-ai-media 
Google Geminiのユーザーコミュニティで報告された「入力テキストが勝手に消える」という不具合。この事象は単なるバグ報告にとどまらず、生成AIサービスのチャットUI（ユーザーインターフェース）への過度な依存リスクと、画面上の挙動とバックエンドでのデータ保持の乖離という、企業利用における重要な課題を浮き彫りにしています。
チャットUIの「不具合」とデータの実存
Googleのサポートコミュニティにおいて、「Geminiに入力したテキスト（行）が勝手に削除される」という深刻な問題が報告されています。長文のプロンプトを作成している最中や、回答生成中に画面上のテキストが消失してしまう現象は、業務効率を著しく低下させる要因となります。
しかし、ここで注目すべきは、Googleのアクティビティ管理画面（My Activity）を確認すると、UI上で消えてしまったように見えるプロンプトもしっかりとログとして残っているという事実です。これは技術的な観点から見れば「フロントエンドの表示バグ」であり、バックエンドの処理系は正常に稼働していることを意味します。エンジニアにとってはよくある非同期通信の不整合に見えますが、非技術者のビジネスユーザーにとっては「作業内容の喪失」に他なりません。
「画面から消えた」＝「データが消えた」ではないリスク
この事象は、日本の企業現場において、セキュリティとコンプライアンスの観点で重要な示唆を含んでいます。ユーザーは画面上でテキストが消えた際、「入力がキャンセルされた」あるいは「データは送信されなかった」と誤認する可能性があります。
もし、その「消えた」と思ったテキストの中に、社外秘の情報や個人情報が含まれていた場合はどうなるでしょうか。ユーザーは送信されていないと思い込み、適切な事後処理（管理者への報告や履歴の削除など）を行わないかもしれません。しかし実際には、クラウド上のログには送信データとして記録されているのです。このように、UIの挙動とデータの保存状態に乖離があることは、シャドーIT化しやすい生成AI利用において、意図しないデータ残留リスクを生む可能性があります。
チャットインターフェース依存からの脱却
今回の事例は、業務プロセスにおいて「ブラウザベースのチャットUI」に依存しすぎることの限界も示しています。SaaSとして提供される生成AIのチャット画面は、常に最新の機能がデプロイされる反面、動作が不安定になることもあります。プロンプトエンジニアリングを駆使して定型業務を自動化している場合、UIの細かな仕様変更や不具合で業務が止まることは許されません。
企業として本格的に生成AIを業務フローに組み込むのであれば、不安定なチャットUIでの手作業に頼るのではなく、API（Application Programming Interface）経由でのシステム連携を検討すべき段階に来ています。APIであれば、UIの描画バグに左右されず、かつ自社の管理下で入出力ログを確実に制御・保存することが可能になります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGeminiのUI不具合の事例から、日本の企業・組織が学ぶべき実務的なポイントは以下の通りです。
1. UIの表示とデータログは別物であるという教育
「画面上でエラーが出た」「入力が消えた」としても、サーバー側にはデータが送信・保存されている可能性があることを従業員に周知する必要があります。特に機密情報を誤って入力しかけた際の対処として、単にブラウザを閉じるのではなく、しかるべき削除手順や監査ログの確認が必要であることを理解させるべきです。
2. 業務クリティカルな領域ではAPI利用を推奨
日々の業務に不可欠なプロセス（翻訳、要約、コード生成など）については、無料版や汎用チャットUIではなく、APIを利用した社内ツール化や、SLA（サービス品質保証）が存在するエンタープライズ版の契約を検討してください。これにより、プラットフォーム側のUI不具合による業務停止リスクを最小化できます。
3. ログ監査の透明性確保
Google Workspaceなどの企業向けプランを利用している場合、管理者が従業員のプロンプト履歴（ログ）をどのように管理・監査できるか、設定を再確認することが重要です。「My Activity」のような個人の履歴機能だけでなく、組織全体として予期せぬデータ残留がないかを確認できるガバナンス体制が、日本企業のコンプライアンス基準では求められます。