投稿者 global-ai-media 
LGがMacBook Airに対抗する次世代AIラップトップ「Gram AI Pro」を2026年に投入するという報道は、単なる新製品の予告以上の意味を持っています。これは、クラウド依存から「オンデバイスAI（エッジAI）」へのシフトが不可逆的なトレンドであることを示唆しています。本稿では、このニュースを起点に、AI処理能力を持つPCが企業のセキュリティや業務プロセスをどう変えるのか、日本企業が備えるべき戦略について解説します。
LGの挑戦と「AI PC」という新たな戦場
LGが2026年に向けて計画しているとされる「Gram AI Pro」は、OLEDディスプレイや強力なRTXグラフィックスを搭載しつつ、軽量さを維持してAppleのMacBook Airに対抗すると報じられています。しかし、このニュースの本質は、ハードウェアのスペック競争だけではありません。重要なのは、メーカー各社が「AI処理をローカル（端末内）で行うこと」を前提とした設計に舵を切っているという点です。
これまでの生成AIブームは、主にクラウド上の巨大なデータセンターで計算を行うモデル（GPT-4など）が牽引してきました。しかし、通信遅延やコスト、そして何より「データプライバシー」の観点から、推論処理の一部をユーザーの手元のPCで行う「オンデバイスAI」への需要が急増しています。LGの動きは、IntelやMicrosoftが推進する「AI PC（NPU搭載PC）」の流れを汲むものであり、2026年にはこれがビジネスPCの標準仕様になっている可能性が高いでしょう。
日本企業にとっての「オンデバイスAI」のメリット
日本企業、特に金融、製造、ヘルスケアなどの機密情報を扱う業界において、AI PCの普及は大きな転換点となります。最大のメリットは「セキュリティとガバナンス」です。
クラウドベースのAIを利用する場合、入力データは外部サーバーに送信されるため、社内規定により利用が制限されるケースが少なくありません。一方、NPU（Neural Processing Unit）や高性能GPUを搭載したAI PCであれば、小規模言語モデル（SLM）を端末内で動作させることができます。これにより、会議の録音データの文字起こしや要約、社内文書の検索・分析といったタスクを、インターネットに接続せず、データが社外に出ない環境で完結させることが可能になります。これは、日本の厳格な情報管理文化と非常に親和性が高いと言えます。
ハードウェア選定と業務フローの再設計
ただし、単に高性能なPCを導入すれば業務効率が上がるわけではありません。オンデバイスAIを活用するには、OSやアプリケーション側の対応も不可欠です。MicrosoftのCopilot+ PC構想などが先行していますが、実務で使えるレベルのローカルAIアプリが充実してくるのはこれからです。
また、リスクや限界も存在します。ローカルで動作するモデルは、クラウド上の巨大モデルに比べて知識量や推論能力で劣る場合があります。そのため、「機密性が高く定型的な処理はローカルで」「高度な推論や広範な知識が必要な処理はクラウドで」というハイブリッドな使い分けが求められます。エンジニアやIT管理者は、どの処理をどこで行うべきかというアーキテクチャ設計を見直す必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
LGの次世代機報道や昨今のAI PCトレンドを踏まえ、日本の意思決定者やIT部門が考慮すべき点は以下の通りです。
- PC更新サイクルの見直し：現在、従業員用PCの更新時期が迫っている場合、安易に従来型スペックの機種を選ぶのはリスクになる可能性があります。2〜3年後にはOSや業務アプリがNPUを前提とした機能（高度な自動化、リアルタイム翻訳など）を標準化している可能性が高いため、将来の「AI対応」を見越したスペック選定が必要です。
- データガバナンスの再定義：「クラウドは禁止」という単純な禁止令ではなく、「ローカル処理なら許可」という新しいセキュリティポリシーの策定が急務です。これにより、現場の生産性を損なわず、安全にAIを活用できる環境が整います。
- ハイブリッド運用の準備：すべてをオンデバイスで完結させるのではなく、クラウドAIとローカルAIを適材適所で使い分ける「ハイブリッドAI」の運用フローを設計することが、コストと精度のバランスを保つ鍵となります。