投稿者 global-ai-media 
Googleの次世代AI「Jarvis」のリーク情報や近年の技術動向は、Webが人間だけのものではなく、AIエージェントが活動する場「Agentic Web」へと変貌しつつあることを示唆しています。PVやクリック数に依存した従来のビジネスモデルが通用しなくなる未来を見据え、日本企業が今検討すべきシステム設計、ガバナンス、そして事業戦略について解説します。
Google 「Jarvis」が示唆する、検索から「実行」へのパラダイムシフト
昨今、Googleの未発表AI機能であるコードネーム「Jarvis」に関する情報が注目を集めています。これは単なるチャットボットではなく、Webブラウザを人間に代わって操作し、チケットの予約や商品の購入、情報収集といったタスクを自律的に完遂する「AIエージェント」の一種と目されています。Anthropic社のClaudeなどでも「Computer Use」機能が発表されているように、生成AIのトレンドは「対話（Chat）」から「行動（Action）」へと急速に移行しています。
この変化は、インターネットの在り方を根本から変える可能性があります。これまでのWebは人間が閲覧し、クリックすることを前提に設計されてきました。しかし、AIエージェントが主体となる「Agentic Web（エージェント型Web）」の世界では、サイトを訪問するのは人間ではなくAIになります。これは、従来のWebマーケティングやUI/UX設計の常識を覆す変化です。
「見られないWebサイト」とビジネス指標の崩壊
AIエージェントが普及した世界では、ユーザーは「○○のチケットを取っておいて」と指示するだけで、実際の予約プロセスはAIが裏で行います。結果として、ユーザーは予約サイトを一度も目にしない可能性があります。
これは、PV（ページビュー）や滞在時間、バナー広告のクリック率をKPI（重要業績評価指標）としてきた多くの日本企業にとって深刻な課題を突きつけます。アフィリエイト広告や、ユーザーの回遊を促す複雑な導線設計は、AIエージェント相手には機能しないばかりか、タスク遂行の障害と見なされるリスクすらあります。Webサイトは「人間へのプレゼンテーション」から「AIへのデータ提供」へと、その役割を一部シフトさせる必要に迫られるでしょう。
日本特有の商習慣・UIと「AIフレンドリー」な設計
日本企業のWebサイトや業務システムは、独自の商習慣や詳細な注意書き、リッチな画像情報が盛り込まれた「人間にとっての情報量が多い」UIが特徴です。しかし、構造化されていないデータや、複雑な画面遷移を伴うフォーム入力は、AIエージェントにとって解析難易度が高い領域です。
今後、自社サービスがAIエージェントから選ばれる、あるいは正しく操作されるためには、SEO（検索エンジン最適化）ならぬ「AIO（AI最適化）」の視点が必要になります。具体的には、Schema.orgなどを用いた構造化データの整備や、画面操作に依存しないAPIの公開・拡充が求められます。日本のDX（デジタルトランスフォーメーション）は、単なるペーパーレス化だけでなく、「AIがアクセス可能なインターフェースの整備」という新たなフェーズに入る必要があります。
ガバナンスと法的リスクへの備え
AIエージェントの業務利用においては、ガバナンスとセキュリティが極めて重要な論点となります。例えば、従業員が利用するAIエージェントが、企業の購買システムにアクセスして誤発注を行った場合、その責任は誰にあるのか。あるいは、外部のAIエージェント（クローラー）が自社サイトのデータを過度に収集・利用することをどう制御するか。
日本の現行法や企業規則は、人間による操作を前提としています。「ボットによるアクセス」と「正規の代理人（エージェント）によるアクセス」をどう識別し、認証するか。認証認可の仕組み（OAuth等）の厳格な運用や、AIの誤作動による損害をカバーする契約条項の見直しなど、法務・情報システム部門が連携したリスク管理が急務となります。
日本企業のAI活用への示唆
「Agentic Web」の到来は、脅威であると同時に、生産性を劇的に向上させる機会でもあります。意思決定者は以下の3点を意識して準備を進めるべきです。
1. インターフェース戦略の再構築（API-First）
人間向けのWeb画面だけでなく、AIエージェントが連携しやすいAPI基盤の整備を進めてください。特にECや予約サービスにおいては、「AIに選ばれ、AIが決済しやすい」環境が競争力の源泉となります。
2. 新たな評価指標の策定
PV数やクリック数に依存しない、実質的なコンバージョンやエンゲージメントを測る指標へ移行する必要があります。AI経由の売上やリード獲得をどう計測するか、マーケティング戦略の見直しが求められます。
3. AIエージェント運用のガバナンス確立
社内でAIエージェントを利用する際のガイドライン策定（どの権限を与えるか、決済上限はどうするか等）と、自社サイトに来訪するAIエージェントに対するポリシー（robots.txtの記述や利用規約の改定）を早急に検討してください。