Google Geminiの猛追が示唆する「マルチモデル時代」の到来と、日本企業のAI選定戦略
global-ai-media ChatGPTの一強状態から、...
2026
生成AIの「物理的」な壁：米国データセンター建設論争が示唆する、日本企業にとっての計算資源リスク
米国サウスダコタ州スーフォール...
SaaS型AI利用における「データ消失」のリスクと、日本企業が講じるべき自衛策：Geminiの事例から考える
生成AIサービスのモデル更新や...
Havas「Ava」の発表から読み解く、企業が構築すべき「セキュアなマルチモデル環境」の重要性
世界的な広告・コミュニケーショ...
「AIが自白した」はなぜ間違いなのか：LLMの擬人化が招く実務上のリスクと正しい向き合い方
最近、米国のメディアを中心に「...
検索連動型広告の終焉と「対話型広告」の台頭：2027年を見据えたLLM時代のマーケティングとUX
生成AIの普及に伴い、インター...
効率化のその先へ：AIが「物理世界」と「感情」を持つ意味と、日本企業の勝機
これまでのAI活用は、主に業務...
Geminiの猛追とChatGPT一強体制の終わり：日本企業が直面する「マルチモデル戦略」への転換点
BNPパリバの最新レポートによ...
Google TVへのGemini搭載が示唆する「家電×生成AI」の未来と日本企業の勝機
CESにてGoogleは、Go...
「読む」から「聴く」体験へ：Google Classroomの事例に見る、生成AIによるコンテンツ多角化の潮流
Googleは教育プラットフォ...