AIエージェント特化型LLMの登場と自律型AI時代における日本企業の実務対応
global-ai-media 韓国のAIスタートアップUps...
2026
「あなたは専門家です」のプロンプトは逆効果？最新研究から読み解くLLMの正確性低下リスクと日本企業の対策
大規模言語モデル（LLM）への...
LLM推論基盤のオープン化が意味するもの：IBMによる「llm-d」のCNCF寄贈から読み解くインフラ戦略
IBM Researchは、任...
AIエージェントの台頭と迫る電力インフラの限界：日本企業が直面する次世代AIの光と影
生成AIの主戦場は、対話型から...
オープンソースAIエージェントの台頭と日本企業に求められるリスクガバナンス
自律的にタスクを実行する「AI...
AIによるエネルギーシステムの最適化：消費電力を超える削減効果と日本企業への示唆
生成AIの普及に伴う電力消費の...
AppleのWWDCに向けた「AIの進化」予告から読み解く、オンデバイスAIの潮流と日本企業への示唆
Appleが次回のWWDC（世...
欧州中央銀行（ECB）も注目する「汎用目的技術」としてのAI——日本企業が描くべき戦略とガバナンス
欧州中央銀行（ECB）はAIを...
乱立するAIエージェントをどう統制するか：日本企業のための「AIゲートウェイ」導入ガイド
業務システムやクラウド環境で複...
意図的にAIを「遅く」するツールが問う、日本企業のAI依存と「思考の外部化」リスク
生成AIの応答速度が日々向上す...