AIは「労働の質」をどう変えるか：国連の警鐘と日本企業が直面する「アルゴリズム的マネジメント」の課題
global-ai-media 国連やILO（国際労働機関）な...
2026
AIコーディングの「危険な幻想」とは？――fast.ai ジェレミー・ハワード氏が警鐘を鳴らす、自動生成の落とし穴と向き合い方
GitHub Copilotや...
汎用AIの軍事利用報道が突きつける課題：日本企業は「デュアルユース」リスクとどう向き合うか
「マーケティングメールの下書き...
「AIによる人員削減」というナラティブの裏側──Block社の事例から読み解く、日本企業が目指すべき組織変革
米決済企業Block（旧Squ...
Google「Gemini 3.1 Flash-Lite」プレビュー公開：AI実装は「賢さ」から「実用性とコスト効率」のフェーズへ
Googleは、高負荷なワーク...
米国で激化するAI規制反対のロビー活動：日本企業が注視すべき「イノベーションと安全」の攻防
米国政界において、AI規制を推...
希少言語のAI翻訳ミスから学ぶ、ビジネスAI導入における「データ空白地帯」のリスクと対策
英BBCが報じたチャンネル諸島...
「学習データ」としてのメディアの価値：News CorpとMetaの提携から読み解く、AI時代のデータ戦略と日本企業の立ち位置
米News CorpとMeta...
2026-27年に向けたLLM戦略：生成AIが「実験」から「社会インフラ」へ変わる時
2026年から2027年にかけ...
AIによる「意思決定の超高速化」がもたらすビジネスへの衝撃と、日本企業に求められるガバナンス
地政学的な緊張の高まりの中で、...