わずか2名のエンジニアで4,000人を支援。OpenAIの「社内データエージェント」が示唆する、AI活用の本質と日本企業の課題
global-ai-media OpenAIが自社で開発・運用...
2026
生成AIのランニングコストと遅延をどう抑えるか：NVIDIAが示す「コーディングエージェント×小規模モデル」という解
生成AIの実装において、多くの...
「AIはサボりか、最強のアシスタントか」教育現場の葛藤から学ぶ、企業におけるAI共存と人材育成の在り方
英ガーディアン紙が報じた教育現...
「衛星画像すら偽造される時代」のデータガバナンス——生成AIによるフェイク画像が日本企業に突きつけるリスクと対策
英フィナンシャル・タイムズ（F...
ChatGPTからClaudeへ：生成AIの「乗り換え」障壁低下が意味するマルチモデル戦略の重要性
Anthropic社が、Cha...
米国での「ChatGPT離れ」とClaudeの台頭──日本企業が直視すべきAIモデル選定の新たなリスクと基準
OpenAIと米国防総省の提携...
OpenAIが医療特化へ。「ChatGPT Health」の登場が示唆するバーティカルAIの波と日本の課題
OpenAIがヘルスケア領域に...
Google Geminiの進化と展望：2026年を見据えたAI戦略と日本企業のあり方
Googleの生成AIモデル「...
「開発」から「活用」へ。Googleの新・AI認定プログラムが示唆する、日本企業のリスキリング戦略
Googleが新たに提供を開始...
リーガルテック×LLM：市場急拡大の背景と日本企業が直面する「法と技術」の壁
世界の法務・リーガル市場におい...