「Gemini」同名問題から考えるRAGの実務課題とパーソナライズAIの可能性
global-ai-media AIモデル「Gemini」に関...
2026
Google Geminiの新機能「Discover」に学ぶ、AI定着を阻む「プロンプトの壁」の越え方
Googleの生成AI「Gem...
複合AIシステムに潜む新たな脅威：LLMと従来型脆弱性の「掛け合わせ」リスクと日本企業の対策
複数のモデルやツールを組み合わ...
クラウド依存からの脱却：ローカルLLMと自律型AIエージェントが切り拓く安全な開発環境
AIによるコーディング支援は、...
米国コーヒーチェーンに学ぶ、店舗スタッフ向け「音声AIエージェント」の可能性と日本企業への示唆
米国のPeet's C...
AI生成コンテンツの「均質化」問題と日本企業が直面する課題——“人間らしさ”の価値を再考する
生成AIが執筆した文章を「人間...
ユーザーデータは誰のものか？海外ゲームアプリのAI学習疑惑から考える、日本企業のデータ戦略とAIガバナンス
人気スマートフォンゲームのユー...
AIによる「愛犬のガンワクチン自作」から考える、専門知識の民主化とビジネス実装の境界線
ある個人がAIを活用して愛犬の...
AIによる「予測」の限界と実務への教訓：スポーツ勝敗予想から学ぶ生成AIの正しい使い方
元NBA選手のニック・ヤング氏...
OpenAIの「デスクトップ・スーパーアプリ」構想から読み解く、AI統合時代の業務効率化とガバナンス
OpenAIがChatGPTや...