Azure AIインフラと「物理AI」の進化から読み解く、日本企業が備えるべき次世代AI戦略
global-ai-media NVIDIA GTCで発表され...
2026
「本番環境」を見据えたAIインフラの最適解——HPEとNVIDIAの協業から読み解くエンタープライズAIの現在地
生成AIの業務適用がPoC（概...
専門領域へ進出する自律型AIエージェント：デューデリジェンス業務の革新と日本企業への示唆
米Hopfia社がプライベート...
AIエージェントの急速な普及とセキュリティリスク——中国の規制動向から日本企業が学ぶべき教訓
自律的にタスクを遂行する「AI...
AIエージェント時代における「ランタイムセキュリティ」の重要性と日本企業が直面する課題
生成AIが自律的にタスクを実行...
AIとロボティクスの融合がもたらす「Physical AI」の波――RoboForce社の資金調達から読み解く日本の次の一手
米RoboForce社が次世代...
著名人の「AI結婚写真」拡散から考える、日本企業が直面するフェイク情報リスクと防衛策
ハリウッドスターの精巧なAI生...
経営判断における生成AIの限界とリスク：韓国ゲーム大手Kraftonの米国訴訟から学ぶ
韓国のゲーム大手Krafton...
ChatGPTによる「予測」の可能性と限界——不確実性に向き合う日本企業のAI活用
スポーツのトーナメント予想にC...
自動運転とロボティクスに訪れる「ChatGPTモーメント」——物理世界へ拡張するAIと日本企業の実務的課題
NVIDIAのCEOが語った、...