生成AIの「暴走」リスクと企業ガバナンス：X社Grokの事例に見る、安全対策の重要性と限界
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2026
天気予報を生成AIに尋ねる危うさ──「言葉の予測」と「物理現象の予測」の境界線
英国メディアが寒波の到来に際し...
データセンターからエッジへ：端末の計算資源を活用する「オンデバイスAI」とコスト・セキュリティの最適化
生成AIの利用コスト増大とGP...
コンシューマー・デバイスがAIインフラになる日：LLMコスト削減の切り札「分散推論」と「オンデバイス活用」
データセンターのGPU不足と運...
金融業界に学ぶAI活用の「本質」と「実利」：2026年に向けた日系企業の戦略
世界の金融市場において、AI戦...
AIトップ研究者の「米国から中国への帰還」が示唆するもの──人材獲得競争と日本の勝ち筋
世界初の植物識別アプリの開発者...
「米国がベネズエラ侵攻？」──生成AIの「もっともらしい嘘」と、日本企業に求められるファクトチェック体制
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ドキュメントがそのままAIへの指示書になる：「Markdownプログラミング」という新たな潮流
生成AIの活用が「チャット画面...
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生成AIの競争は、単なるテキス...
「どのAIモデルを使うか」はもはや核心ではない：LLM時代の真の競争軸は「接続性」と「標準化」にある
生成AIの導入において、多くの...