AIの進化速度に「安全対策」は追いつけるか？研究者の警告と日本企業の生存戦略
global-ai-media 主要なAI安全研究者であるデビ...
2026
AI創薬は「実験」から「成果」のフェーズへ：グローバル投資の加速と日本企業の勝ち筋
大手製薬企業やOpenAIのサ...
ECサイトの評価分析から見る、生成AIの「目利き力」とビジネス活用の要諦
米国の金融情報サイトGOBan...
日常業務ツールの「AI標準装備」化が進む—Google KeepのGemini統合に見るSaaSの進化
Googleのメモアプリ「Go...
Metaの戦略転換から読み解く、生成AI開発における「研究」と「実装」の深い溝
Meta（旧Facebook）...
AIエージェントが「購買」を代行する時代へ―Criteo CTO発言から読み解く、マーケティングとEコマースの未来
グローバルなアドテク大手Cri...
2026年のAI課題：AIエージェントの裏側に潜む「見えない労働」とデータサプライチェーンの重要性
AIによる自動化や「AIエージ...
AIエージェントの台頭と警鐘：自律的な実行能力がもたらすリスクに企業はどう向き合うべきか
生成AIのトレンドは「対話」か...
「2026年の最大のインサイダー脅威はAIエージェントになる」——Palo Alto Networks幹部の警告と日本企業が備えるべきガバナンス
Palo Alto Netwo...
「AIバブル論」をどう捉えるか：過熱する投資ブームの裏で日本企業が注視すべき実務の本質
米国株式市場を中心としたAI関...