自律型「AIエージェント」とデータシステムの融合――グローバルトレンドから読み解く日本企業のデータ基盤戦略
global-ai-media 2026年に米国で開催予定のカ...
2026
エンタープライズSaaSの「AIエージェント基盤化」が日本企業にもたらす変革と課題
グローバルなソフトウェア市場が...
インフラEV化の裏にあるAIの可能性：電動ごみ収集車が示すスマートシティとデータ活用の未来
電動ごみ収集車（EV）の導入が...
MIT発「ロボット幼稚園」から読み解く、身体性AIの台頭と日本企業の勝機
生成AIがテキストや画像の世界...
エンタープライズAIの成熟と次世代モデルへの視座——「信頼性」と「ハルシネーション対策」が分水嶺に
次世代の大規模言語モデル（LL...
AIエージェントの自律的行動と拠点分散化が示す、次世代AIガバナンスの実務的課題
AI企業がシリコンバレーを飛び...
専門業務における「AIへの恐れ」をどう乗り越えるか：データ抽出から考える人とAIの協働設計
医療現場のデータ抽出における「...
グローバルなAIインフラ投資の過熱と日本企業が取るべき実践的アプローチ
米ナスダック市場におけるNvi...
AIと倫理・環境への配慮：Refik Anadol氏の挑戦から学ぶ日本企業のAIガバナンス
生成AIの普及に伴い、学習デー...
Google Geminiの広範なプラットフォーム統合が示す「AIのインフラ化」と日本企業への示唆
Googleが生成AI「Gem...