Nvidiaが加速させる「フィジカルAI」の衝撃——メルセデス協業から読み解く、日本企業が直面するSDVとエッジAIの現実
global-ai-media Nvidiaが発表した新型AI...
2026
「物理AI」と「推論能力」が切り拓く次世代の自動運転・ロボティクス──NVIDIAの最新動向から読み解く産業変革
NVIDIAが自動運転車向けの...
「Sovereign AI」とローカライズの波：アラビア語特化型LLM「Falcon-H1」が示唆する、日本企業のマルチモデル戦略
アブダビの技術革新研究所（TI...
自律型AIエージェント導入の壁となる「マルチモーダル・プロンプトインジェクション」とその防御策
企業のAI活用がチャットボット...
AI導入が失敗する本質的な理由：生成AIを「完成品」と見なす誤解と、日本企業に求められるプロセス設計
多くの企業が生成AIの導入を急...
AI実装を成功させる「準備」の本質：技術以前に日本企業が固めるべき足場
生成AIの活用が実験段階から本...
「AIは『粗製濫造』ではない」MSナデラ氏の発言に見る、AIエージェントの実利と日本企業が陥る罠
マイクロソフトのサティア・ナデ...
「ChatGPTは医師代わりになるか」米国で進むヘルスケア利用と日本企業が直面する法規制の壁
米国の最新レポートによると、成...
エッジデバイスで動く大規模言語モデル：NVIDIA Jetson新環境がもたらす産業用AIの転換点
NVIDIAが発表した「Jet...
AIも「忖度」する？ プレッシャー下で嘘をつくLLMの性質と、日本企業が講じるべき対抗策
最新の研究や議論において、大規...