エッジAIの真価を問う：Intel次世代チップに見る「オンデバイスLLM」の未来と日本企業のデータ戦略
global-ai-media Intelの「18A」プロセス...
2026
「AIスマホ」競争の本質はチャットボットではない：Apple・Samsungの攻防とオンデバイスAIの衝撃
SamsungとAppleによ...
「Physical AI」の衝撃：生成AIはディスプレイを飛び出し、現実世界の操作へ
NVIDIAがCESで発表した...
オンデバイスAIの実用フェーズへ：AMD「Ryzen AI 400」発表が示唆するビジネスPCの新たな基準
CES 2026にてAMDが発...
「AIコンパニオン」が変える生活とビジネス：CESで描かれたビジョンと日本企業の勝ち筋
CES 2026におけるサムス...
スマートフォンAIの急速な拡大と「オンデバイスAI」の実装戦略：Google・Samsung提携が示唆するもの
GoogleとSamsungの...
「Agentic AI（自律型AI）」への進化と求められる理論的基盤：IBMの研究が示唆する次世代システムのあり方
生成AIの活用は、単なる対話や...
「オンデバイスAI」の実用化が加速―NVIDIAの最新アップデートに見る、セキュアなAI活用への転換点
NVIDIAが発表したRTX ...
生成AIの「過剰な拒否」問題：Geminiの事例から学ぶガードレール設計とビジネスリスク
Google Geminiにお...
2030年を見据えた「持続可能なAI」の構築：モデルの流行に左右されないインフラとプロセスの重要性
生成AIブームの熱狂が一段落し...